基于AHP和BP神经网络的儒学鼎盛期预测

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儒学是中华传统文化的主导思想,在历史上发挥了重要的作用,形塑了中华民族精神的核心价值.近年来,随着中国综合国力的提高,中国人的民族文化认同日益强烈,对儒学的研究和传播更为兴盛,甚至出现了“儒学复兴”的呼声.学习儒学不仅是纯粹学理上的研究,同时也是个体内在修养及社会组织建构的一种需要.对于社会中的各种关系和矛盾,儒学的许多理念可以成为可资借鉴的思想资源.进一步探讨儒学的发展规律,思考决定儒学发展的影响因素有哪些?儒学何以能够在历史的某一时期到达鼎盛阶段?而在将来,儒学又如何能够达到鼎盛?这些都是非常有趣而且重要的问题.本文利用层次分析法(简称AHP)和BP神经网络研究推动中国儒学发展的动力,即影响儒学发展的各种因素.首先尝试找出多个影响儒学发展的影响因子,然后将这些因子通过层次分析的方式建立层次结构,通过比较确定同一层次中因子的相对重要程度,找到各因子对儒学发展的影响程度(权重),从而确定BP神经网络的样本值.根据样本值对儒学各个发展阶段的数据,利用神经网络进行训练从而确定BP网络,并将现阶段各因素的值进行统计确定,代入到神经网络模型中去,得到当下儒学影响因素的动力评分,并预测出达到下一个鼎盛时期的大致时间.为如何发展儒学提供一个定量的参考模型。
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