MPEG音频编码标准是当前国际上通用的三大商用音频编码标准之一。尤其是1999年被定为国际标准的MPEG-4音频编码方案普遍应用在因特网上的交互式多媒体应用、高清数字电视和数字电影录制等领域。MPEG-4音频编码方案的优越之处在于,它不仅支持自然声音,而且支持合成声音,力图尽量多地覆盖现有的音频应用并充分考虑到可扩展性需求。MPEG-4音频编码标准针对不同的编码对象制定了相应的编码方案。其中适用于中高质量的通用音频编码方式之一:MPEG-4AAC是MPEG-4一系列音频编码方案之中应用比较广泛的。MPEG-4AAC编码方案建立在通用心理声学模型基础上,其标准的时频变换模块采用的是直接正向“修正的离散余弦变换(MDCT)”。本文在介绍MPEG-4音频编码标准之后,重点讨论了MPEG-4AAC编码流程,并提出了一种基于临界频带匹配的广度优先小波包算法,采用此算法来替换MDCT,构成新的时频变换模块。与小波变换不同,小波包变换不仅可以对信号低频部分进行分解,还可以进一步分解信号的高频部分,实现高频部分的精细分割。所以小波包变换能够对含有许多中频和高频信息的非平稳信号进行更好的时频局部化分析。小波包变换的一大优势是可以实现不完全小波包的分解,通过不同信号的特性来选取适合信号的最佳小波包基。本文算法降低了计算复杂度,能够更好的适用于音频压缩编码的应用领域。最后,将本文算法应用于MPEG-4AAC音频编码流程中并进行了实现。同小波编码算法相比,本文的编码方案能够使对声音信号频带的划分尽量符合临界频带,从而有利于提高信号的编码质量;而且本文算法可以根据计算复杂度来调节小波包分解的深度,使得音频编码更加灵活。这些优势会在网络和实时数字多媒体迅速普及的时代发挥很好的作用。