目前我国正处于互联网高速发展时期,5G的出现使得网络联系更加迅速高效,人们分享旅游信息的方式更加方便快捷,各种平台自由的交互环境和热搜机制扩大了人们的信息交互圈。在这种环境中,任何事件一经发酵,立刻转化为舆论、舆情,成为全民讨论的热点话题,旅游事件自然也无法避免。旅游作为人们的高阶享受,具有其他行业没有的脆弱性。因此,有必要从用户的角度探讨用户发布、转发和评论旅游网络舆情信息的特征和影响因素,对旅游网络舆情进行监测预警,缩小旅游网络舆情的扩散范围,削弱对旅游目的地的损伤,营造良好的网络环境氛围,提升中国旅游业的声誉。本文在对以往文献的梳理上探究用户在旅游网络舆情信息分享中的特征和影响因素。在对旅游网络舆情的信息分享行为特征进行研究时,以“上海迪士尼禁止自带饮食被告”事件为例,通过Python软件获取微博平台的9个主要话题数据,结合信息生态理论,运用Excel数量分析工具对特征进行统计分析。在研究影响因素时结合社会交换理论运用二元Logistic回归分析法,基于以上获取的数据,从用户发布的旅游网络舆情信息入手,使用SPSS分析工具对用户的转发和评论行为进行回归分析。与此同时,特别地将用户发布的微博形式分为用户自主发布内容的原创性微博形式和转发他人内容的转发式微博形式。研究发现用户发布旅游网络舆情相关微博具有明显的日和时特征,主要集中在经济发达地区,并且在性别和认证状态上有不同的表现;信息内容以视频为主,多采用移动工具端;用户的点赞数、转发数和评论数都近似拟合幂指数不同的幂律分布,其中转发行为拟合度最高。对于原创性微博,用户的微博数、关注数、粉丝数、微博内容是否含有视频和认证状态显著影响其被转发概率,用户的关注数、粉丝数、是否含有链接以及认证状态显著影响其被评论概率;对于转发式微博,发帖者微博的关注数和粉丝数不论对信息转发行为还是信息评论行为都有显著影响。最后,根据特征和影响因素分析结果,文章提出了针对旅游网络舆情的监控和管理措施,为平台、政府和景区给出了管理对策。