两类抛物型外问题的自然边界元方法及非重叠区域分解算法

来源 :南京师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ccj5310110
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文研究了两类抛物型外问题的自然边界元方法及非重叠区域分解算法.主要内容如下: 第一部分研究一类各向异性抛物型外问题的自然边界归化及其自然边界元方法.通过自然边界归化,获得了该问题的自然积分方程和Poisson积分公式,给出了自然积分方程的数值解法,并通过数值例子以示文中方法的可行性与有效性. 第二部分研究无穷扇形区域抛物型方程初边值问题的非重叠型区域分解算法.将抛物方程对时间进行离散,转化为每一时间层上的Helmholtz方程,给出计算公式与DtN交替算法.数值实验表明,该方法对于求解无穷扇形区域的抛物型初边值问题是非常有效的.
其他文献
物资装载优化,是指给定一批待装长方体物资和长方体容器,按一定的要求将待装物资互不干涉地摆放在容器内,使某一项或几项性能最优,其重点和难点是多种物资配载优化,也是本文的主要
学位
本学位论文在现有文献的基础上,通过构造不同的Lyapunov泛函,运用线性矩阵不等式(LMI),和一些数学分析方法技巧,分析讨论了几类耦合时滞神经网络模型的全局同步性质,得到了其全局
本文分三节进行论述。第一节给出了广义幂级数环(特别是幺半群环)的零因子图的基本性质。第二节主要讨论零因子图的半径与素谱的关系及环直积的零因子图的半径。第三节讨论完全
本文对两类时滞环状三元神经网络模型的动力学性质进行了分析,给出了一类具不连续信号传输函数的时滞环状三元神经网络周期解的存在性和吸引性的充分条件,研究了一类具小参数
大数据时代的到来使数据集技术得到了广泛的应用,与此同时数据量已呈现指数型增长。希望从纷繁复杂的数据中获取有趣的信息。关联规则挖掘正是一门能找出数据之间的关系和产生
延迟再生现象与ε-再生现象是再生现象的发展。本文综述三种再生现象产生的概率背景及其性质,尤其是延迟再生现象和ε-再生现象性质方面的研究成果。 KingmanJ.F.C.定义了
大量的物理、化学和生物学等领域中的许多模型都可归结为反应扩散方程,反应扩散方程的数学研究也受到专家和学者们的关注。在反应扩散方程的讨论中,有一类重要的解,即行波解,引起