延迟再生现象与ε再生现象的研究

来源 :海南师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:curarchy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
延迟再生现象与ε-再生现象是再生现象的发展。本文综述三种再生现象产生的概率背景及其性质,尤其是延迟再生现象和ε-再生现象性质方面的研究成果。 KingmanJ.F.C.定义了离散延迟再生现象并研究了它的性质。对离散延迟再生现象的研究主要是通过研究延迟更新序列来实现的。延迟更新序列的半群结构、Delphic性以及稠密性,本文都进行了介绍。 其次通过研究p-a序列对来研究ε-再生现象。p-a序列对的半群性已经被证明,但是p-a序列对的幂的研究还没有进展,本文得到在一定条件下a序列的幂仍然是a序列,即a序列幂的封闭性。 最后通过研究延迟更新序列和p-a对,本文得到了关于p-a对的一些新性质。对p-a序列的唯一性、分解性,以及是否具有Delphic性都提出了展望。
其他文献
物资装载优化,是指给定一批待装长方体物资和长方体容器,按一定的要求将待装物资互不干涉地摆放在容器内,使某一项或几项性能最优,其重点和难点是多种物资配载优化,也是本文的主要
学位
本学位论文在现有文献的基础上,通过构造不同的Lyapunov泛函,运用线性矩阵不等式(LMI),和一些数学分析方法技巧,分析讨论了几类耦合时滞神经网络模型的全局同步性质,得到了其全局
本文分三节进行论述。第一节给出了广义幂级数环(特别是幺半群环)的零因子图的基本性质。第二节主要讨论零因子图的半径与素谱的关系及环直积的零因子图的半径。第三节讨论完全
本文对两类时滞环状三元神经网络模型的动力学性质进行了分析,给出了一类具不连续信号传输函数的时滞环状三元神经网络周期解的存在性和吸引性的充分条件,研究了一类具小参数
大数据时代的到来使数据集技术得到了广泛的应用,与此同时数据量已呈现指数型增长。希望从纷繁复杂的数据中获取有趣的信息。关联规则挖掘正是一门能找出数据之间的关系和产生