目的:基于山西医科大学第一医院医疗大数据平台,通过对患者的病例数据进行统计分析研究,探讨胱抑素C（Cystatin C,Cys C）、α1微球蛋白（α1-Microglobulin,α1-MG）、β2微球蛋白（β2-microglobulin,β2-MG）,转铁蛋白（transferrin,TRF）、中性粒细胞/淋巴细胞（Neutrophils/lymphocytes,NLR）这5项指标对于糖尿病肾病早期诊断的价值。方法:本研究为横断面研究,应用山西医科大学第一医院科研大数据平台,检索2007年7月31日到2017年7月31日就诊于山西医科大学第一医院的内分泌科诊断“2型糖尿病”的患者并提取患者的临床数据,依照排纳标准进行筛选后,共纳入患者2973人,导出患者数据建立excel数据库,然后再根据患者尿微量白蛋白比肌酐（urinary microalbumin to creatinine ratio,UACR）情况,将患者分为三组:单纯糖尿病组（A组）、微量蛋白尿组（B组）和大量蛋白尿组（C组）,分析各组间年龄、性别、BMI、收缩压、舒张压、TRF、CYS-C、α1-MG、β2-MG、NLR等数据,评估是否存在组间差异,然后评估存在组间差异的指标与UACR的相关性,最后在以上基础上分析这些指标对糖尿病肾病（diabetic nephropathy,DN）早期诊断的价值。结果:1.卡方检验表明单纯糖尿病组、微量蛋白尿组及大量蛋白尿三组间性别差异无统计学意义,单因素方差分析显示单纯糖尿病组、微量蛋白尿组及量蛋白尿三组间年龄、BMI、收缩压、舒张压的差异无统计学意义,而血清TRF、CYS-C、α1-MG、β2-MG、NLR水平存在统计学差异（F值分别为1390,10276,11684,7526,7618,3063,p<0.05）。2.对存在组间差异的血清TRF、CYS-C、α1-MG、β2-MG、NLR与UACR进行Pearson相关性分析显示:UACR与血清TRF（r=0.57,p<0.01）、CYS-C（r=0.88,p<0.01）、β2-MG（（r=0.85,p<0.01））水平呈正相关,而与血清α1-MG（r=-0.85,p<0.01）、NLR（r=-0.71,p<0.01）水平呈负相关。3.受试者特征曲线（receiver operator characteristic curve,ROC）曲线分析显示,β2-MG单项诊断、TRF+β2-MG两项联合诊断和TRF+CYS-C+β2-MG三项联合诊断时诊断性能最高（AUC=0.796,YI=0.59）,差异有统计学意义（p<0.01）。结论:考虑临床工作成本及简便性,以β2-MG单项检验辅助糖尿病肾病早期诊断最佳,β2-MG单项诊断、TRF+β2-MG两项联合诊断和TRF+CYS-C+β2-MG三项联合诊断时均具有较高的诊断性能,但血清TRF、CYS-C、α1-MG、β2-MG、NLR各项无论单独或者联合检验均对糖尿病肾病早期诊断有一定的辅助诊断价值。