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会议论文
基于SVM思想的炮弹图像识别方法
基于SVM思想的炮弹图像识别方法
来源 :第十四届中国神经网络学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:opentv2007
【摘 要】
:
本文提出了一种将哈特利变换与SVM算法结合起来的弹药图像特征识别方法。利用哈特利变换对噪音滤波效果,抽取图像特征,作为SVM训练数据,同时借助SVM良好的分类性能,对变换后图
【作 者】
:
钱玮
张旭东
丁俊香
郑晓峰
杨效余
昂勤树
沈江
【机 构】
:
中国科学技术大学自动化,230000
【出 处】
:
第十四届中国神经网络学术会议
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
思想
炮弹
图像特征
快速分类
变换对
训练数据
算法
识别方法
滤波效果
分类性能
弹药
识别率
噪音
特色
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本文提出了一种将哈特利变换与SVM算法结合起来的弹药图像特征识别方法。利用哈特利变换对噪音滤波效果,抽取图像特征,作为SVM训练数据,同时借助SVM良好的分类性能,对变换后图像进行分类,从而实现图像特征的快速分类,提高识别率。文章以弹药图像为例,说明了本算法的各种特色。
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