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提出了一种将形态学理论与SVM(支持向量机)算法结合起来的病变图象特征识别方法.利用形态学的广义骨架理论及形状因子,抽取图象特征,作为SVM训练数据,同时借助SVM良好的分类性能,对图象骨架进行分类,从而实现图象特征的快速分类,提高识别率.本文以红外乳腺图象为例,说明了本算法的各种特色.实验结果表明,该算法能有效提高图象识别率并具有一定的应用前景,同时,该方法对其他类似的模式识别问题也有一定的借鉴作用.