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研究目的:本相关性研究探索大学生PPLI水平、体育课下锻炼表现（下称‘PEPA’）、体育知识和体质指标间的关系。研究方法:2020年12月,先后由华中地区某大学的251（前测）、968（后测）名本科生参与研究,在体育课内完成了《大学生感知体育素养量表》电子问卷。该问卷含F1:自信与身体能力（3题项）;F2:动机（3题项）;和F3:环境互动（2题项）3个维度。本研究涉及（a）体育知识的掌握情况（下称"KG"）,和（b）PEPA:包括课外慢跑的参与次数（下称"FRE"）及平均跑矩（下称"AD"）。体育知识测试由本校体育教师于学期末组织统一在线上完成;FRE和KG由学生通过手机乐跑软件收集。参与者体质指标的测量由本校体育部教师在2020年秋季学期末完成,包括肺活量（单位:ml;下称"LC"）、BMI、800/1000米跑（女/男;单位:秒;下称"LR"）、50米跑（单位:秒）、仰卧起坐/引体向上（女/男;单位:个;下称"CP"）、立定跳远（单位:厘米）、坐位体前屈（单位:个）。基于前测数据,利用验证性因子分析、以及科隆巴赫系数α、欧米伽系数ω和组合信度对本次PPLI测量进行信、效度检验。构建结构方程模型（SEM）分别描述男、女生PPLI各维度、PEPA、体质指标间关系。研究结果:PPLI测量模型具良好信度（α:0.72-0.92;ω:0.73-0.92;CR:0.73-0.92）和效度（模型拟合优度:χ~2/df=2.5,CFI=0.97,TLI=0.96,RMSEA（L,H=0.05,0.11）=0.08,SRMR=0.04,GFI=0.96,AGFI=0.92;平均提取方差:0.47-0.86;平均共有方差:0.22-0.25）。基于男生数据构建的PPLI维度、PEPA、和体质指标的结构方程模型具良好模型拟合度（χ~2/df=1.61,CFI=0.98,TLI=0.95,RMSEA（L,H=0.02,0.05）=0.04,SRMR=0.03,GFI=0.97,AGFI=0.92）。模型显示PPLI维度F2与FRE呈显著相关（βun=0.23,P=0.05,R2=0.01）。FRE与坐位体前屈呈显著相关（βun=0.62,P=0.01,R2=0.04）;AD与LC呈显著相关（βun=-251.29,P=0.05,R2=0.04）;KG与BMI水平的关系具显著性（βun=-0.50,P=0.01,R2=0.10）。男生PPLI维度F1分别与LR（βun=-12.27,P＜0.01,R2=0.14）、50米跑（βun=-0.30,P＜0.01;R2=0.13）、CP（βun=1.49,P＜0.01;R2=0.08）、立定跳远（βun=9.00,P＜0.01;R2=0.12）、和BMI（βun=-1.26,P＜0.01;R2=0.10）显著相关;F3对分别与LR（βun=5.00,P=0.01,R2=0.14）、50米跑（βun=0.13,P=0.01;R2=0.13）、CP（βun=-0.96,P＜0.01;R2=0.08）、LC（βun=136.94,P=0.01;R2=0.04）、和BMI（βun=1.27,P＜0.01;R2=0.10）显著相关。女生PPLI维度、PEPA、和体质指标的结构方程模型也显示良好模型拟合度（χ~2/df=1.70,CFI=0.96,TLI=0.92,RMSEA（L,H=0.03,0.06）=0.04,SRMR=0.03,GFI=0.96,AGFI=0.89）。女生PPLI维度F1与LR（βun=-12.44,P＜0.01;R2=0.16）、50米跑（βun=-0.31,P＜0.01;R2=0.14）、立定跳远（βun=5.89,P=0.01;R2=0.09）、和BMI（βun=-1.52,P＜0.01;R2=0.13）呈显著相关。F3与立定跳远呈显著相关（βun=-2.49,P=0.04;R2=0.09）。F2与BMI呈显著正相关（βun=1.17,P=0.01;R2=0.13）。此外,女生AD与坐位体前屈成正相关（βun=3.44,P=0.02;R2=0.10）。研究结论:大学生PPLI维度与体质指标关系密切,提示增强大学生在运动中的自信心、有效提高技能、身体素质并让其获得自我认同对大学体育课的重要意义。