多种群模式协同搜索贝叶斯优化算法

来源 :第25届中国控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zyf853

【摘要】

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本文提出一类多种群贝叶斯优化(BOA)算法,建立了种群间有效的模式协同搜索机制,以保护种群多样性,避免搜索过程的早熟.给出了多变量统计建模环境下的交流模式选择,统计模型结

【作者】

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羌磊;肖田元;宋士吉;

【机构】

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清华大学自动化系,北京100084

【出处】

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第25届中国控制会议

【发表日期】

：

2006年期

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本文提出一类多种群贝叶斯优化(BOA)算法,建立了种群间有效的模式协同搜索机制,以保护种群多样性,避免搜索过程的早熟.给出了多变量统计建模环境下的交流模式选择,统计模型结构更新和统计模型参数更新策略,并将概率参数更新过程归结为一类约束规划问题,以保证参数变动的平衡性.对算例仿真的结果验证了所提算法的有效性.

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