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BP神经网络在故障诊断中有广泛的应用,但由于BP网络采用的是沿梯度下降的搜索求解算法,存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题.而遗传算法具有全局搜索速度快的优点.为此,本文引进自适应遗传算法来优化BP神经网络,并以船舶主机轴系的故障诊断为实例,证明采用遗传算法优化的BP网络在复杂设备的故障诊断中可得到理想的效果.