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汽轮机组振动监测、分析与故障诊断是保障机组安全运行的重要技术手段之一.本文分析研究了汽轮机组振动智能故障诊断技术,采用改进的BP神经网络与面向对象技术相结合的方法,构建了具有4个征兆群和5个BP网络组成的汽轮机组振动智能故障诊断神经网络系统,研究了机组振动频谱征兆的自动提取方法,给出了基于频谱征兆的不完全征兆综合故障诊断实例.采用B/S模式开发了汽轮机组远程智能故障诊断系统,给出了系统结构组成、功能模块以及服务器和客户端设计和实现方法.