混沌加速遗传算法及其在水污染系统规划中的应用

来源 :2006中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tingchao12
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本文对混沌加速遗传算法及其在水污染系统规划中的应用进行了研究。文章提出了求解水污染系统规划问题的一种新方法--混沌加速遗传算法(CAGA),并将CAGA用于求解污水系统规划问题,得到了精度较高的全局最优解。
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本文针对旋转倒立摆实时控制系统,在对旋转倒立摆进行模型分析基础上,实现了基于LQR的实时控制.为满足系统控制要求,又提出利用LQR控制和模糊控制组成双结构控制方案,其中模糊控制采用了T-S模糊控制方法,并与原LQR控制方法进行了比较,仿真和实时控制结果表明,双结构控制可以使摆处于更平稳的状态.
本文针对战斗机副翼操纵系统安装困难、操作不灵活及飞机超重等特点,介绍了一种基于线阵电荷耦合器件(CCD)和数字信号处理器(DSP)的数字伺服驱动系统电子化改进方案.该系统主要包括:线阵CCD传感器,DSP处理器,数字伺服驱动智能模块IPM640-8EI,直流伺服电机及助力器等5个部分.阐述了CCD位置测量工作原理以及整个系统工作方案,介绍了该系统的硬件电路设计及其控制策略.
本文针对时间序列分割,通过各区段的特征来表示整个时间序列的特性,提出了时间序列分割的数学定义,并总结了时序分割的数学模型.根据现有的研究,提出了3种不同的时间序列分割模型,分别为K-分割模型、基于距离和分割数的综合分割模型、趋势特征分割模型,并针对不同模型提出了相应的算法.
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为了对复杂未知的非线性系统实现辨识和实施有效控制,首先对逆模型辨识和控制的结构方案进行研究;然后基于神经网络的非线性逼近和自适应学习等特性,运用广义(普遍)逆模型训练方法和专门(限定)逆模型训练方法,并基于EF(Exponential forgetting)更新协方差矩阵算法,对逆模型网络的训练和控制进行仿真研究.经过充分迭代训练后,得到了结构优化的逆模型网络,并将其用于非线性系统的辨识和控制方案
本文针对一类在结构上和输入通道上具有不确定性的互联系统,采用单位分解的线性组合完成对不确定性的逼近,并为线性组合中的参数设计了自适应律,在此基础上给出了不确定互联系统的非线性鲁棒控制器,从理论上分析了各类参数的逼近误差.最后用仿真算例验证了该控制方案的有效性.
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基于状态观测器对一类时滞不确定系统的指数稳定问题进行讨论.通过选取Lyapunov函数,给出了时滞不确定系统指数稳定条件和稳定裕度,并给出了此条件下的观测器设计方法.该设计方法基于线性矩阵不等式的求解,系统的控制器和观测器增益可以通过求解线性矩阵不等式解出.最后针对一个具体的时滞不确定系统进行仿真,验证了所提出方法的有效性及实用性.
本文讨论了在目前网络计费中采取的平坦式计费策略下存在的用户方与网络方系统整体优化目标不一致的情况,将资源占有率引入价格函数,并根据网络运行时的资源占有率,将网络使用情况划分为空闲区、正常区和繁忙区3个区域来构造不同的价格函数,再根据网络使用状况及时调整价格函数.该策略保证了用户与系统同时达到优化目标,并促进了网络的合理分配和使用,预防了拥塞的发生.仿真研究证明了策略的有效性.
本文介绍了现在互联网上主要的商务模式内容和应用,及需要研究的客户问题.分析了Web数据挖掘的分类和过程,以及在各网络商务中能够解决的问题,探索了采用数据挖掘研究网络经济的方法和方向.