Curvelet变换相关论文
针对高分二号(GF-2)卫星全色遥感影像与哨兵二号(Sentinel-2)卫星多光谱遥感影像空间分辨率相差较大且传感器不同导致的光谱或空间......
磁共振血管造影(Magnetic Resonance Angiography,MRA)和磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像具有不同的特征.本文利......
针对传统的基于小波变换的图像增强算法中,对比度相同幅角不同边缘增强效果差异较大的问题,提出了基于小波和曲波变换相结合的自适......
Curvlet变换因其具有很强的方向性,使它能同时获得对图像平滑区域和边缘的稀疏表示.采用不等间距的快速傅里叶变换方法可实现快速C......
由于传统的运动估计方法很容易出现局部最优问题,导致视频效果降低,故提出一种能降低局部最优误差的快速搜索方法,并将其与Curvele......
21世纪初，基于紫外成像技术的放电异常检测逐渐得到我国电力系统和广大研究人员的重视，大量人力物力资源的投入换来了显著成果：云南电......
会议
为了改善图像的去噪效果,提出了一种基于Curvelet系数维纳滤波的去噪算法。先对图像进行Curvelet变换,分析噪声Curvelet系数和图像......
会议
本文在分析Ridgelet变换的基础上,研究了Curvelet变换的基本原理及实现方法.小波变换在处理点奇异信号时比较适用,和小波变换相比,......
目的 基于三正交位CT图像建立肺癌预测模型,提高对肺结节的良恶性的识别率.方法 本次研究共收集336例三正交位肺结节CT,每一个病例......
本文研究了两种新的基于多尺度分析的阈值去噪方法,分别是基于Curvelet变换的局部Winner滤波去噪和基于非下采样Contourlet变换的......
目的：早期肺癌患者的CT图像表现为结节状(在肺野内直径≤3cm的病灶)，需要与结核球等良性病变鉴别开，以提高患者的5年生存率。方法......
多次波问题一直以来都是地震数据处理中的突出问题，层间多次波的压制更是难点。常规压制多次波方法要求一次波和多次波之间具有......
提出了基于Curvelet变换的自适应多传感图像融合新算法。算法将全色图像和多光谱图像进行Curvelet变换分解后,针对不同的频率域特......
众所周知,Wavelet 分析能够对具有点奇异性信号进行有效的描述,但对于高维空间中沿各种曲线、曲面和超曲面分布的奇异性信号来讲,W......
随着成像光谱技术的发展,高光谱图像的研究已经进入到对获取的高光谱数据进行有效处理和利用的阶段。高光谱图像具有光谱分辨率高......
学位
近年来，医学成像技术的作用已经从原先人体解剖结构的非侵入检查和可视化，逐渐发展为临床上用于医学术前检查、手术图像引导、病灶跟......
学位
曲波(Curvelet)是在单尺度脊波或局部脊波变换的基础上发展而来的,相对于小波变换,Curvelet变换不仅具有良好的多尺度、空域和频域......
随着地震勘探工作向复杂地质条件工区转移,地震资料中存在的噪声越来越严重。随机噪声与线性噪声在地震资料中较为常见,其存在严重......
随着互联网技术、计算机科学技术和多媒体技术不断发展，在人类社会包括经济、生活、工作、学习等各个方面都产生了大量信息并且带动......
视网膜是人眼最里层的结构，包括人体一些重要的生理结构。血管是视网膜图像中最主要的结构。许多疾病可以引起视网膜血管的形状和结......
遥感技术的发展为人们提供了海量的卫星监测数据。由于卫星传感器等因素的限制，这些图像数据不能很好的反映观测目标的详细信息。多......
作为一种最友好的生物特征识别技术,人脸识别技术在安防监控、用户认证、人机交互等方面有着非常广泛的应用,已经得到了广大科学家......
骨发育成熟度(骨龄)自动评判技术的出现得益于现代图像处理技术和模式识别技术的发展.骨龄指标在预防医学、临床医学和体育科学等......
小波理论已经广泛应用于信号处理与分析中．但在高维情况下,小波分析并不能充分利用研究对象的几何特征,比如二维图像的主要特征边......
多尺度分析发展日益成熟,并在图像处理领域有着广泛的应用。图像融合可以结合不同源图像之间的信息,从而获得信息更加丰富、清晰的......
高分辨合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)突破了外界条件影响的局限,是一种能产生高分辨率遥感图像的相干系统,具有全天......
图像融合是图像处理的一个重要领域。其目的是通过分析每幅待融合图像的特征,选用合适的融合策略对特征进行融合,最终得到需要的图......
小波理论在图像处理中得到了广泛的应用,但方向性的缺乏使小波变换不能充分利用图像的几何特性。为了克服这种局限,多尺度几何分析......
遥感图像融合技术是将不同类型传感器获取的同一地区的图像数据和信息,采用一定的算法将各图像数据中所含的信息优势或互补性有机......
学位
图像融合就是通过一定的算法将两幅或是多幅图像融合成为一幅新图像。多尺度分解源于计算机视觉研究中对人眼感知过程的模拟,具有......
学位
近几年来,计算机在图像方面的应用越来越广,促进了计算机在图形及图像学方面的运用。其中,图像增强是计算机在图像研究中的一个重......
学位
经过近五十年的发展,人脸识别技术已有了长足的进步,并成功应用到许多领域。但当一些如光照、表情、姿态等外界条件不理想时,算法......
美国“9.11”事件后，人们迫切需求一种快速有效的身份验证技术以确保系统安全和公共安全，基于人脸识别的身份验证方法的出现给人们带......
地,球重,力场模,型是各领域和学科共同需求的基础性资料。压缩感知理论可以绕过低效的中间环节,由少量测量量通过求解最优化问题式......
在地震资料处理过程中,多次波作为一种相干噪声会严重影响速度建模、剖面成像、构造解释以及属性提取。因此,在最大限度保留有效波......
学位
为解决形态分量分析算法(MCA)中Curvelet正反变换的大运算量造成MCA算法时效性较低的问题,在分析Curvelet正反变换算法原理及目前......
地震勘探领域的不断扩大、勘探地区复杂多变的地质环境、废炮废道的剔除以及各种人为因素,导致地震勘探实际采集到的数据往往是不......
人脸识别是生物特征识别的一种,近些年来成为了计算机视觉、模式识别和生物测定学中最热门的研究课题之一。相对于其他生物特征来......
夜间行车时若对面车辆开启远光灯,驾驶员会感到非常刺眼,无法看清前方路况,这种现象称为晕光现象。可见光和红外视频融合的抗晕光......
学位
在复杂场景下进行目标的成像探测,尤其是虚假、伪装、隐身人造目标的识别,已经成为当今战场环境分析、情报获取、目标侦察的重要研......
学位
随着信号处理技术和计算机硬件的不断发展,关于声音事件识别技术的许多应用近年来受到越来越多的关注。声音事件识别技术可以作为......
针对面波能量强、频率低、视速度低等特点,本文提出了基于第二代Curvelet变换的多尺度、多方向分解的面波压制方法,充分利用Curvel......
噪声衰减是探地雷达信号处理中的关键问题之一。当探测目标埋藏深度比较浅时,其反射信号与直耦信号和地面回波信号相互重叠,直接影......
摘 要：Curvelet 变换在当今的时频分析方法中占有主导地位。由于目前大部分的数据资料受到信噪比要求比较高，而Curvelet变换的稀疏性......
随着高精度地震勘探技术的发展,人们对地震资料的分辨率的要求也越来越高.常规的反褶积方法虽然能够拓宽频带,提高地震资料的分辨......
会议
本文利用Curvelet变换阈值法对深反射地震数据的噪声进行压制，现在阈值法主要分为硬阈值和软阈值两种方法。这两种方法各有优缺点，本......
会议
本文将EPSI技术改进，利用L1范数约束稀疏反演估计一次波，在其中加入三维Curvelet变换，直接在稀疏Curvelet中搜索一次波对应的稀疏......
地层对地震波的吸收造成了震源子波时变、资料分辨率降低，特别是深层信号，经过较长传播路径的地层吸收衰减之后，高频信号被大量吸......
数字水印技术能起到版权保护的作用,本文从数字水印的鲁棒性与不可感知性要求出发,介绍了Curvelet 变换的多方向、多分辨、带通特......
