物理演示实验教学效果调查的同异反态势分析

来源 :中国人工智能学会第10届全国学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:miracle_l
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文对物理演示实验教学效果调查的同异反态势分析进行了阐述。2471名调查对象对物理演示实验的每一个教学效果问项都有不同的回答,每个问项的回答构成一个同异反小系统,对这些小系统作同异反态势的统计分析,总结出物理演示实验在高中物理教学中起明显正向作用的程度为0.467,起明显负向作用的程度为0.20,起微弱正向作用和微弱负向作用的程度分别为0.266与0.067,总体上说,现阶段高中物理演示实验的积极作用应予充分肯定,但也需要通过改革和创新来进一步提高物理演示实验的教学效果。
其他文献
本文针对电网发生故障时,可能产生的保护装置或断路器拒动、误动以及通信装置传输缺陷所造成的信号缺失甚至错误情况,应用粗糙集理论对原始专家库进行约简。提出了一种基于粗糙
会议
计算机科学的研究成果在医疗领域得到了广泛应用如化验、诊断及管理信息系统,但在医疗过程中重要的治疗环节的应用却未见报道。本文将粗集理论与其它信息处理方法集成,构成基于
会议
本文从泛系理论的角度阐述了广义主体系统,广义客体系统及二者之间的观察关系,观察结果以及观察的相对性,并以此观点对粗集中的几个问题进行了讨论,得到观察等价,强弱规则等结论,并
本文从泛系理论的角度,讨论了广义主体系统,广义客体系统及主客体之间的软观察关系。并在泛系软观察的基础上,阐述了由一幅图引发的准悖论问题,并探索它与粗集之间的联系,以进一步
本文视可行域内适合约束条件的点为样本点,把多目标规划问题的约束条件作为条件属性,各个目标函数在各个样本点取值的满意度看成决策属性值,依照这些信息构造了一个多目标规划问
本文论述了粒(Granule)及粒运算,讨论了黄金分割方法及其应用。粒和黄金分割方法相结合可用于统计学样品检验中的求均值和标准差,这就克服了统计学上长期以来通过抽出一批样品
本文循着同异反集对势的思路,对同异联系度不确定势的演变、势差与势能进行了讨论,期望为同异分析提供一定的理论基础。
本文首先介绍了基于多Agent分布式列车运行仿真系统的逻辑框架、Agent的分类、以及各Agent间的组织结构,并对具体Agent的结构进行了描述。然后,讨论了系统中各个Agent在实施时
集对分析是一种用联系度“=a+bi+cj统一处理模糊、随机、中介和信息不完全所致不确定性的系统理论和方法。其特点是对客观存在的种种不确定性给予客观承认,并把确定性与不确定
会议
同异关系是同异反关系中的一个特例。本文循着同异反分析中集对势的思路,讨论了同异联系度μ=a+bi的不确定势,并对各种不确定势进行了分类、分级,期望为同异分析提供理论依据。