不可区分关系相关论文
计算机和网络信息技术的飞速发展，使得人们在各个领域内获得的信息和数据迅速增长，并且由于人类更多的参与信息和数据的处理，使得在数......
约简是粗糙集用于数据分析的重要方法和手段,也是粗糙集理论的核心内容之一,论域U上的等价关系可以确定U的划分,U上的不可区分关系......
研究决策表的正域约简及分配约简理论。针对具有自反性的广义不可区分关系,提出了决策表的正域约简及分配约简理论,借助区分函数给......
在已有的粗糙集属性约简算法基础上，给出了一个新的度量属性重要性的不可区分度函数，分析了不可区分度的性质，提出了一种能有效处理噪......
信息系统中的知识约简和知识发现是粗糙集理论的重要研究方向。针对决策系统中的不可区分关系及区分关系,给出相应的协调集判定定......
针对约简算法的基本问题，作了分析和研究：提出并证明正区域的一种新的等价定义，以此推导了高效的正区域基本算法；对不同约简属性集所对......
摘要:将粗糙集应用于数据挖掘领域,能提高对不完整数据进行分析和学习的能力,属性约简能删除冗余属性,提高系统潜在知识的清晰度,......
经典粗糙集方法是通过不可区分关系来获取知识的,但它不能解决定性属性、定量属性以及准则属性同时出现的定序分类问题,针对这种情......
在经济博弈中,当知识溢出时,采用数学方法对同行业企业间如何选取有利于自身发展及如何合理配置资源进行最有效的知识吸收这一原理......
针对带＂＊＂值的不完备信息系统,在对已有扩充粗糙集模型分析的基础上,对属性集合进行分类,定义各类别属性的比重和属性集的贡献度,提出......
为了研究粗集理论中的六种不可区分关系间的联系与区别，将集对分析中的联系度引入到信息系统中，定义了对象与对象的联系度，计算出了当......
针对目前计算Rough集中U/P算法需要重复扫描决策系统、不断地进行属性值比较和排序的缺点,提出了一种基于树型结构的不可区分关系......
