【摘 要】
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本文针对高分辨率卫星影像提出一种基于粗糙集和小波包分析的融合算法,首先基于图像的粗糙集知识系统采用粗糙增强法对影像进行增强预处理,然后采用小波包对影像融合.实验结果表明融合图像比源图像具有更好的视觉特征.融合后影像不仅很好地保留了原多光谱图像的光谱特征,而且在增强信息锐化度,改善解译的精度等方面均收到很好的效果.
【机 构】
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解放军信息工程大学测绘学院遥感信息工程系,郑州,450052
【出 处】
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第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会
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本文针对高分辨率卫星影像提出一种基于粗糙集和小波包分析的融合算法,首先基于图像的粗糙集知识系统采用粗糙增强法对影像进行增强预处理,然后采用小波包对影像融合.实验结果表明融合图像比源图像具有更好的视觉特征.融合后影像不仅很好地保留了原多光谱图像的光谱特征,而且在增强信息锐化度,改善解译的精度等方面均收到很好的效果.
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