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基于粗糙集和小波的遗传算法图像分割
基于粗糙集和小波的遗传算法图像分割
来源 :北华大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户:gkhksmq
【摘 要】
:
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定问题的数学工具,小波分析具有良好的时频局部化特性,遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法.提出了一种基于粗糙集去噪和小波细节增强,利用遗传算法进行图像分割的方法.实验结果表明,方法十分有效.
【作 者】
:
王秋萍
【机 构】
:
中国传媒大学国家语言资源监测与研究中心有声媒体语言分中心
【出 处】
:
北华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年06期
【关键词】
:
图像
小波分析
粗糙集
遗传算法
Image
Wavelet
Rough set
Genetic algorithm
【基金项目】
:
辽宁省教育厅科研项目(2008Z018).
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粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定问题的数学工具,小波分析具有良好的时频局部化特性,遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法.提出了一种基于粗糙集去噪和小波细节增强,利用遗传算法进行图像分割的方法.实验结果表明,方法十分有效.
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