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基于随机射线法，该文提出了一种针对动态网络大新的多层前传神经网络的训练算法。在工业对象动态模型未知的情况下，该算法能快速准确地把握变量的作用方向，收敛到全局最优解，使网络达到了实用水平。文中以抽提塔为例进行了仿真结果表明了其优良的特性。
多层前传神经网络的随机训练算法
【摘 要】
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基于随机射线法，该文提出了一种针对动态网络大新的多层前传神经网络的训练算法。在工业对象动态模型未知的情况下，该算法能快速准确地把握变量的作用方向，收敛到全局最优解，使网
【机 构】
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学院(上海)大学自动化学院
【出 处】
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全国第四届自动化应用技术交流会
【发表日期】
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1998年7期
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