冗余数据相关论文
无线射频识别（RFID）技术是一种自动识别方法，它依赖于称为RFID标签的无线电转发器快速存储和检索数据。由于RFID标签与读写器通信时无......
针对海量大数据信息量大、增长速度快、数据多样化冗余度高的特征，导致加密效率低、传输实时性差问题，提出基于数据消冗技术的隐私大......
当前的云平台数据存储方案忽略了数据的重复性,易产生大量冗余数据,为优化数据存储性能,基于PaaS云平台设计数据存储方案并实现应......
现有支持向量机对于训练样本过多或训练样本中类的数量不平衡,存在训练花费时间过长和得到的分类面偏离最优分类面使得样本错分等......
目的:针对视频摘要在压缩存储过程中仍存在大量帧间冗余数据这一问题,本文提出一种基于运动对象管道信息的视频压缩方法.方法:该方......
为提高供电系统运行效率,准确掌握电网可靠程度,本文提出基于Spark/Shark的电力大数据集中管控系统。根据电力大数据数据量大、价......
XML数据集包含冗余的数据,这不仅造成存贮空间的浪费,更为严重的是会引起对XML数据集的各种操作异常,包括插入异常、更新异常和删......
本文提出了一种信道编码上的隐写算法,首先探讨了在信道编码上进行信息隐藏的可能性,然后给出了加隐模型和一个具体方案及分析.......
智能电网的安全性受到电力大数据质量影响,为提升电网安全,通过电力大数据定位智能电网漏洞位置。采用二维小波阈值去噪方法滤除智......
由于射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术快速、自动化识别的特点,应用于物流仓储行业将极大地提高货物信息的采集......
随着计算机和互联网技术的高速发展,信息的数字化已经成为了不可逆转的潮流并深刻的改变着人类社会生活的各个方面。数字信息的广......
传统模拟信号的压缩采样是先将模拟信号经过数字化处理，然后再进行压缩的过程。整个过程的第一步就是采样，模拟信号的采样需要遵循奈......
无线射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术已广泛应用于物体跟踪、供应链数据管理、快捷支付等众多领域。RFID数据......
随着信息技术的发展，网络中传输和存储的数据越来越多，而这些数据中往往存在大量的冗余数据，给网络带宽和存储设备造成了极大的浪费。......
在云计算时代，网络文件存储面临海量数据的考验，面对此情况，Google和Amazon提出各自的解决方案。本文研究分析了Google海量存储系统的......
随着大数据时代的到来，数据的存储需求急速增长。尽管在过去的数十年中随着技术的发展，硬件的单位存储价格已经显著下降，但是因为每天......
数据融合是无线传感器网络中一项非常重要的技术，它可以很好的处理冗余信息，由于数据融合解决不了时间不同步问题，此时要用时间对准把......
虚拟机动态迁移是虚拟化技术的关键技术之一,在保持虚拟机运行提供对外服务的同时,能将其完整、无缝地从一台物理主机迁移到其他物......
随着计算机技术的发展和企业信息化程度的不断加深,在许多行业,单位或机构部门内部都逐步实现了信息的计算机化管理,各部门之间的......
随着大数据时代的到来,庞大的数据量给人们带来无限商机,也引起了学术界、企业界及政府机构的高度重视。但数据的复杂性和多样性也......
残损物体表面的修补问题是计算机可视化、三维处理、模式识别中的突出难题，针对此问题的研究成果已经被应用到整形医学、考古、刑侦......
作为目前IT领域研究热点之一的无线传感器网络,涉及到传感器技术、网络和无线通信等众多技术,在军事国防、环境监测、智能家居、防......
支持向量机（Support Vector Machine，简称SW）是一种解决模式分类和线性回归问题的机器学习方法。近年来，因其坚实的理论基础和良好的泛......
针对RFID设备在读取标签信息时产生的高度冗余会造成实时传输压力、存储空间浪费和上层应用分析结果不可靠等问题,提出一种动态附......
随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)成本的不断降低和设备的小型化,以及其较高的移动性,部署的灵活性等优点,UAV引起了国内......
在重复样本数据的干扰下,通信信息冗余数据发生结构混乱,导致算法在实际检测时有效性数值过小,对此构建了一种考虑样本数据重复性......
随着计算机硬件水平的不断提高,超级计算和云计算架构的规模以及复杂度也随之而增加。然而随着计算规模以及复杂度的增加,计算任务......
从统计学的视角阐释了数据挖掘的内涵,并将数据挖掘与统计学展开比较,分析了数据挖掘的基本特征:(1)面向大规模数据;(2)非验证性分......
针对目前地下水位监测方法中利用普通监测井监测带来的数据冗余问题,提出了一种新的水位监测算法。该算法综合了有效带宽法、算术......
随着互联网技术的逐步发展，日常使用的广域网中所需传输的数据量越来越大，而在这些传输数据流中，不可避免地存在着大量的重复传输......
当利用高采样率的设备测量缓慢变化的参数时,由于冗余数据较多,造成数据存贮和处理工作的困难,采用数据压缩从大量地相互关联的数......
以每秒250或更高的采样速率采样的ECG会产生大量的冗余数据,要存储和传输这些数据是很困难的。本文介绍了一种实时ECG数据压缩器......
机载LiDAR点云数据量庞大，对其进行简化是应用点云数据的关键。尤其在用Delaunay方法构建DEM的时候，平坦区域的点云会产生大量的......
本文主要针对采油厂目前数据采集状况及存在问题，重复冗余数据的存在影响数据质量的准确性、及时性等几个方面阐述源头数据采集......
文章主要针对交换机侧存在冗余数据的现状，通过对相关无线侧网络指标进行分析，提出了三种交换冗余数据预判的方法。节省了繁重的数据......
本文提出了一种基于基因表达式编程GEP的多源时域数据融合模型GEP-MSDA,该模型可以在无任何先验知识的情况下自动对多源数据进行融......
数字下变频是软件无线电接收机的核心技术之一，它将高速采样的中频数字信号下变频到摹带，然后进行抽取、低通滤波。本文重点研究数字......
针对传统的单一尺度轮廓数据简化方法,在总结小波变换方法的基础上,提出了基于曲率小波变换的多尺度分析方法,不仅解决了单一尺度......
为了适应无线传感器网络节点感知信息冗余度大，电源能量低，通讯能力有限的特点。本文提出了一种基于克隆选择的进化性数据聚合方法，通......
详细论述简易电子海图海岸线标绘,海图漫游以及海图缩放的实现算法,并提出删除冗余数据,提高显示速度的算法.......
本文基于粗糙集理论对数据约简进行研究,考虑到区分矩阵存在大量冗余数据,提出了最简区分矩阵的概念,最简区分矩阵的非空元素个数......
当待融合的数据为两个均匀分布的冗余数据时,扩展加权平均法是一种效果较好的数据融合方法.将扩展加权平均法推广到两种数据融......
