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针对康复器械的工程需求和被控模型的特性分析，设计了支持向量机系统辨识模型，通过网格搜索算法选定训练参数的方法优化了系统。然后通过Matlab平台的Simulink工具箱采集训练样本，并使用Libsvm工具箱实现了系统仿真。仿真结果表明本文提出的方法在准确度和相关度方面均有优势。
基于GS-SVM的康复器械驱动系统辨识研究
【摘 要】
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针对康复器械的工程需求和被控模型的特性分析，设计了支持向量机系统辨识模型，通过网格搜索算法选定训练参数的方法优化了系统。然后通过Matlab平台的Simulink工具箱采集训
【机 构】
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长春理工大学电子信息工程学院,长春130022
【出 处】
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第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
【发表日期】
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2012年期
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