【摘 要】
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针对支持向量机的输入多为向量模式，而不能直接处理图像本身的问题，将矩阵化最小二乘支持向量机算法应用于肺部结节的检测的研究，以解决空间信息丢失问题。实验选用含有肺结
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,长春130000
【出 处】
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第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
论文部分内容阅读
针对支持向量机的输入多为向量模式，而不能直接处理图像本身的问题，将矩阵化最小二乘支持向量机算法应用于肺部结节的检测的研究，以解决空间信息丢失问题。实验选用含有肺结节的CT影像数据库，用交互式分割的方法提取出的20个结节与20个假阳分别作为正负两类训练样本。采用交叉十折算法，正则化参数用网格搜索方法，学习率从固定参数集合中选取，从而得到线性核下的最优参数。通过实验证明，此种方法在肺结节检测中应用的可行性及有效性。
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