【摘 要】
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电子商务中的个性化推荐技术能够根据用户的喜好从海量的数据中挑选用户可能感兴趣的商品，使得用户从大量数据搜索以及搜索关健词表述不全等问题中解放出来。然而传统的协同过
【机 构】
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电子科技大学信息与软件工程学院 成都 611731
【出 处】
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2014第十四届计算机应用技术交流会
论文部分内容阅读
电子商务中的个性化推荐技术能够根据用户的喜好从海量的数据中挑选用户可能感兴趣的商品，使得用户从大量数据搜索以及搜索关健词表述不全等问题中解放出来。然而传统的协同过滤算法或基于内容的推荐算法都无法在发展迅猛的移动电于商务平台体现出位笠信息在商品推荐中的作用。针对上述问题，提出了位置信息在移动电子商务平台中的重要度，以便更好地反映用户位置上下文时用户兴趣的影响，将这种度量加入到移动电子商务平台的推荐系统中，相较于传统的推荐算法，在对用户进行商品推荐时的准确度有明显的提高。
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