论文部分内容阅读
电动汽车动力电池的充放电控制策略是其实现削峰填谷作用的关键。首先建立电动汽车参与电网互动的充放电优化数学模型，考虑电动汽车作为交通工具及动力电池的一些特性，提出可用时间、电池剩余容量和充放电功率三个约束条件，采用线性递减惯性权值的改进PSO(Particle Swarm Optimization)算法对其进行仿真编程，提出电动汽车参与电网互动的充放电优化控制策略；通过一个算例验证电动汽车动力电池响应区域负荷的充放电优化控制策略的可行性，并且比较了基本PSO算法和改进PSO算法的性能差距，验证后者在解决V2G问题时的有效性。