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该文提出了一种不定人连续汉语音的声调识别方法。它是基于特征提取和分类的，每个音节选取二个无量纲特征参数。第一个是音节中段的平均音高，以相邻（参考）音节的音高为基准进行归一。第二个是音节中段的修正平均斜率。于是各音节的特征分布可表示在一平面上，且大体与说话人无关。四声的分界可用神经网络分类器分开，其参烽由误差回传算法定出。为进一步改善结果。参考音节的声调应当考虑。为了能确定任一句连续普通话中各音节的四声，提出了相应的算法。）本刊录）