【摘 要】
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在遥感图像的解译判读中,提高多光谱图像的分辨率有利于分类、识别等后续处理。文中提出一种基于平衡多小波变换与高通滤波相结合的图像融合方法。 该方法首先将高分辨率图像
【机 构】
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中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津 300300
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在遥感图像的解译判读中,提高多光谱图像的分辨率有利于分类、识别等后续处理。文中提出一种基于平衡多小波变换与高通滤波相结合的图像融合方法。 该方法首先将高分辨率图像和多光谱图像分别进行平衡多小波变换,然后对高分辨率图像的低频部分进行高通滤波,叠加到多光谱图像的低频部分上;用高分辨率图像的高频部分替换多光谱图像的高频部分,最后进行平衡多小波逆变换得到融合图像。实验表明,该方法在消除了单小波变换引起的边缘效应的同时,降低了计算量;在保持光谱特性的同时极大地提高了图像的细节表现力。
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