退火策略相关论文
传统粒子群算法的优点较为明显,但是随着环境复杂度的增高,传统算法的聚类中心敏感度升高,空聚类过多,类标号对聚类结果的影响不足......
本文改进了一种求解无约束优化问题的分布式随机优化方法，即概率集群优化方法（Probability Collectives，PC）。通过分析原有的概率集群......
随着输电网规模不断扩大,规划复杂性的增加,采用智能优化算法进行输电网规划是很有必要的。人工蜂群算法是一种新型的智能优化算法......
Hopfield神经网络对人工神经网络的发展具有重要的意义，在解决优化问题上尤为重要。多进制信号的Hopfield神经网络盲检测算法具有不......
影片递送问题(简称FDP)是组合优化的一个新问题,它比旅行商问题(TSP)复杂的多,它可以推广到一大类路径和排序问题.文章给出了一种......
Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络（ＨＮＮ）中引入混沌机制，首先在混沌动态下粗搜索，并利用退火策略控制混沌动态退出和逆分贫出现，进而ＨＮＮ梯度优化搜索，提出了一种具有随机性和......
采用一种基于退火策略的混沌神经网络（ACNN）算法求解四色图着色问题。将混沌机制引入H0pfield神经网络（HNN），利用混沌的遍历性进行随机......
本文主要研究混沌模拟退火神经网络（CSAN）在求解TSP中的应用。我们采用了四种GSAN模型，分别将它们对15、20、50个城市的TSP求解结果比......
退火策略是模拟退火算法中的重要一环,本文将研究退火策略对模拟退火算法的影响问题,给出了MATLAB语言程序,典型复杂函数优化的仿......
混沌就是指在确定性系统中出现的一种貌似无规则的类似随机的现象。由于这个性质,使它可以被应用于科学的各个领域。近来人们发现......
研究优化求解多路TSP问题(KTSP).首先求出将KTSP转化成TSP的换位矩阵,然后用基于退火策略的混沌神经网络(ACNN)模型求解KTSP.仿真......
