【摘 要】
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本论文综述了反刍动物瘤胃甲烷(CH4)产生的特点、介绍了基于基于CNCPS碳水化合物组分、人工神经网络的瘤胃CH4产量预测模型特点,分析了现有模型存在的问题,现有瘤胃CH:预测模型能够比较准确地预测CH4产量，但是仍有必要进一步研究更为准确和使用更加方便的反当动物瘤胃CH4预测模型。
【机 构】
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中国农业大学动物科技学院,北京 100094
【出 处】
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第二届全国牛奶精细化管理高峰论坛暨“金宇保灵杯”奶牛养殖效益与牛奶品质安全提升学术研讨会
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本论文综述了反刍动物瘤胃甲烷(CH4)产生的特点、介绍了基于基于CNCPS碳水化合物组分、人工神经网络的瘤胃CH4产量预测模型特点,分析了现有模型存在的问题,现有瘤胃CH:预测模型能够比较准确地预测CH4产量，但是仍有必要进一步研究更为准确和使用更加方便的反当动物瘤胃CH4预测模型。
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