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针对高铁路基在特定区域内存在"持续性、小波动、大影响"的沉降问题,本文提供一种利用北斗系统对区域沉降量进行高程测量矢量计算方法,并利用卡尔曼滤波模型实现对测量数据的去燥平滑处理.实验结果表明:卡尔曼滤波模型能够提高北斗系统的测量精度,并能够对高铁路基沉降量变化情形进行轨迹预测与数据分析.
基于卡尔曼滤波模型的北斗系统在高铁路基沉降监测的研究
【摘 要】
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针对高铁路基在特定区域内存在"持续性、小波动、大影响"的沉降问题,本文提供一种利用北斗系统对区域沉降量进行高程测量矢量计算方法,并利用卡尔曼滤波模型实现对测量数据的
【机 构】
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南昌铁路局科学技术研究所
【出 处】
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2016年福建省科协第十六届学术年会交通运输分会场
【发表日期】
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2016年9期
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