用神经网络模型对未来几年上海最低工资标准的预测

来源 :2002中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:A_TRY
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从非线性时间序列预测的角度出发,将径向基(RBF)神经网络应用于上海最低工资标准的预测,取得了较好的预测效果.
其他文献
讨论一类非线性扰动中立型系统的鲁棒镇定问题,首先给出自由系统的鲁棒稳定性条件,然后通过构造无记忆状态反馈控制器,给出了闭环系统渐近稳定的充分条件.
阐述了线性采样数据(SD)系统的受控对象是连续的,而待设计的数字控制器是离散的.对于既有离散信号,又有连续信号的系统,可以采用先离散化受控对象,再进行离散化H设计.离散系统H控制可归结为优化一个范数.最后给出了对于标准SD系统设计H控制器的步骤,并针对一个线性SD系统的实例,利用MATLAB设计H鲁棒控制器.
定义了混合H2/H控制的完整信息、完整控制、干扰顺馈、输出估计4种典型系统,给出了它们的状态空间描述.讨论了这4种典型情况的混合H2/H线性反馈控制器设计,用Ric-cati方程给出了充分必要条件.这4种典型情况的最优混合H2/H线性反馈控制器设计,归结为解一个带有参数的Riccati方程,且仅解一个Riccati方程.
基于一种用于多变量广义预测控制的算法,对于采用传统控制策略达不到最佳运行状态的大型单元机组,即对象复杂、时变的多变量系统,进行控制研究.仿真结果表明,该算法得到了较好的控制结果.
将面对对象方法用于雷达装备维修之中,按照软件工程的思想,将雷达装备维修过程中软件开发过程分为面向对象的系统分析、系统设计和系统实现.在系统开发过程中采用软件构件的思想,使软件开发趋于标准化,保证了装备维修的高效、优质、低耗.
在分析神经网络原理和结构的基础上,探讨了神经网络在水库寿命预报中的应用,仿真试验结果表明神经网络具有良好的建模预测能力.
建立了运载火箭测试发控系统的可靠性模型,在此基础上对系统的故障率、可靠度等进行了编程和计算,并得出相应的仿真结果.
讨论利用神经网络对纯滞后对象进行控制的问题,在利用非线性时延神经网络(NDTNN)实现动态辨识的基础上,构造串联网络对大纯滞后对象进行滞后补偿,并通过对一个工程实例-换热器进行控制仿真,证明该控制方法有效可行.
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动态规划是现代控制理论的重要内容之一.以陆地导航为背景,对这一理论在捷联惯导系统初步对准的应用作了探讨.首先提出闭环思想,选择状态作为反馈.由动态规划理论来优化控制策略;然后具体论述了系统在二次型(LQ)性能指标下,如何从动态规划理论出发,寻找到实现对准的策略.