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给出一种新颖的模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法，并分析了算法的收敛问题，与文及常规自组织映照算法相比，不但每步的计算量大大减小，得到的初始化结果也更优。模拟仿真结果是令人满意的。
模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法研究
【摘 要】
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给出一种新颖的模糊神经网络系统的隶属函数初始化算法，并分析了算法的收敛问题，与文及常规自组织映照算法相比，不但每步的计算量大大减小，得到的初始化结果也更优。模拟仿真结果
【机 构】
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重型机械学院
【出 处】
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现场总线与PLC应用研讨会
【发表日期】
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1998年期
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