【摘 要】
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α-稳定分布可以比高斯分布能更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同，α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数。其二阶及二阶以上统计量如功率、自相关、功率谱密度均不存在。本文在简要介绍稳定分布统计特性的基础上，介绍了常用的信号非线性变换方法，并利用自然对数变换，建立不同于传统二阶过程的对数阶过程及其几何功率、几何相关、几何功率谱密度等新的信号分析概念，提出了一种
【机 构】
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九江学院电子工程学院,江西九江 332005 九江学院电子工程学院,江西九江,332005;大连理
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α-稳定分布可以比高斯分布能更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同，α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数。其二阶及二阶以上统计量如功率、自相关、功率谱密度均不存在。本文在简要介绍稳定分布统计特性的基础上，介绍了常用的信号非线性变换方法，并利用自然对数变换，建立不同于传统二阶过程的对数阶过程及其几何功率、几何相关、几何功率谱密度等新的信号分析概念，提出了一种新的稳定分布对数阶白噪声概念及其判断准则，建立了一种基于非线性变换的重拖尾稳定分布脉冲信号分析的新框架与模型。计算机模拟和分析表明，这种模型在高斯和分数低阶α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的模型，是对传统的基于二阶统计量基础上的信号模型分析方法的改造与推广。
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