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知识的含混性来自知识的不精确性和不确定性。在模糊理论中，试题模糊子集的模糊度一直受到关注，而熵作为不确定性的一种度量在信息理论中有着重要作用。该文讨论了非空有限空间U上无概率分布和有概率分布时，模糊子集了模糊度与熵的度量方法，并且讨论了存在概率信息源和模糊信息源和模糊信息源情况下,模糊子集条件模糊熵的度量。