一类非线性不确定系统基于观测器的鲁棒镇定

来源 :2003中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:llhxdlb
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研究了不确定参数的系统观测器的设计问题及鲁棒镇定问题.在系统鲁棒观测器的构造中,引入估计状态反馈,构造了一个闭环系统.利用LMI方法,设计系统的反馈增益矩阵和观测增益矩阵,使闭环系统渐近稳定.最后通过数值仿真实例,验证了该方法的正确性和有效性.
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本文提出一种新的自适应控制方案——直接模型参考反推自适应控制,并给出了该方案的系统结构、反推自适应控制律的设计方法.
采用H鲁棒控制器,解决自动驾驶4WS汽车由于动态参数变化和外界干扰而造成的系统不稳定及性能下降等问题.通过求解线性矩阵不等式来优化该问题,以获得H性能指标的最优值.该控制器不但保证了汽车在受不确定因素影响时的稳定性,而且可满足汽车的各项性能指标,以提高自动驾驶汽车的安全性和舒适性.
提出了进化个体邻域等概念,指出了个体单点变异运算的达集合为其邻域,而一致变异运算的达集合为整个空间,两种运算在其可达区域内产生新个体的概率是相同的.讨论了个体对变异运算的可达性与种群对变异运算的可达性的关系.该研究结果为合理选取遗传算法的变异算子提供了理论依据.
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从离散事件系统仿真的角度,讨论了广义预测拥塞控制算法的算法流程、事件调度过程及其实现.并通过仿真研究,比较了ERICA算法、双PD算法及预测算法的性能,从而说明预测控制算法对传输延迟的时变特性和测量扰动有较好的抑制能力.该结果表明,从控制理论的角度研究高速网络的流量控制问题,比经验研究更容易获得深刻和完善的结果.
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研究具有非匹配干扰的非线性关联大系统的输出跟踪控制问题.通过引入系统中心的概念,将具有非匹配干扰的关联大系统变换为常规的变结构控制的形式,从而将输出跟踪问题等价地转化为在滑动模态上的状态控制问题.在干扰项和关联项有界的条件下,设计分散滑模控制器使滑动模态渐近稳定,从而实现输出跟踪.
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从决策的数据基础出发,阐述了决策数据信息的不同层次,重点阐述了预案是经验知识存在的一种形式以及基于预案的DSS框架结构,利用CBR推理技术实现预案在决策中的应用及其实现框架.
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