马尔科夫链蒙特卡洛法相关论文
针对计量领域中广泛应用的数据回归处理方法，阐述了在基于正态分布噪声条件下，最小二乘法与贝叶斯推断法用于回归模型参数估计以及相......
本文研究基于MCMC的叠前纵横波联合非线性反演方法，利用了纵横波联合反演横波及密度信息的高稳定性、高精确性以及基于贝叶斯框架MC......
基于体数据的随机模拟方法（VISIM）是一种能够整合测井信息与井间地震信息的地质统计学随机模拟方法。利用VISIM可以得到一种能够同时......
孔隙度和饱和度是描述油藏性质的重要参数。本文利用叠前地震数据，在贝叶斯框架下，用MCMC方法反演储层物性参数：孔隙度和饱和度。首先......
会议
钢筋混凝土(RC)梁是建筑、桥梁等土木工程结构中重要的受力构件,在弯矩和剪力的共同作用下,RC梁可能发生弯曲破坏或剪切破坏。由于......
为减少非齐次泊松过程模型的不确定性,提高数控机床的评估精度,利用马尔科夫链蒙特卡洛法给出了数控机床最小维修的贝叶斯可靠性分......
随着计算机技术与人工智能领域的不断发展,人们已经开始在各行各业中引入机器来取代人做出各种判决。而由于庞大的计算量与复杂的......
为了评估金属切削刀具的可靠性,提出了机床切削刀具可靠度和平均寿命的概率评估方法,利用马尔科夫链蒙特卡洛法解决了描述刀具故障......
为了克服传统确定性抗剪承载力模型无法合理考虑不确定性因素影响所存在的缺陷,研究建立了一种能够综合考虑力学机制和不确定性影......
建立能更好复现历史数据特征的风电功率序列模型,对计及高渗透率风能接入影响的电网规划和运行具有重要意义。该文首先通过研究面......
插电式混合动力车辆由于工作模式和能量来源的多样性,需要进行能量管理,该任务可以抽象为在满足部件外特性约束、安全约束等前提下......
