马尔科夫决策过程相关论文
大规模分布式电源的接入使得配电网电压优化控制策略与传统配电网差异较大。针对就地控制中光伏逆变器调压之间缺乏协同的问题，该文......
项目调度是实现项目资源优化配置的重要手段。项目执行时往往面临大量不确定因素，并呈现出典型的多模式特性，给项目调度带来了很大挑......
在移动互联网中，当用户位置发生改变时，业务迁移可用来提升服务质量。本文提出一种基于马尔科夫决策过程的边缘云业务迁移算法，与现有......
强化学习是现代人工智能的重要方向之一,其丰富的应用场景使该研究方向具有重要的现实意义。强化学习通过与环境交互的方式为智能......
随着互联网的发展人们对于个性化的推荐的准确度的要求更高,互联网的用户对于网上观看电影的需求也是越来越旺盛,电影网站的电影的......
滴滴等网约车已成为人们出行的主要方式之一,保障司乘安全、减少交通事故是所有网约车平台的核心关注点,疲劳驾驶、分心驾驶等异常......
车联网能够全方位提高车辆互联和智能交通运输服务,如道路安全、交通效率和互联网接入等。但是由于车载通信网络的高速动态性,并且......
当前以低空、隐身和高速为发展目标的飞行器技术不断提升,给现有探测监视传感器系统带来了巨大挑战。按照传统的单个探测平台独立......
随着中国经济水平的不断提高以及人口结构的变化,人们对医疗资源的需求量日益增加。大型公立医院作为我国医疗服务提供主体,具备更......
多功能雷达是现代战场上的重要用频装备，研究针对多功能雷达的干扰具有重要的意义。传统的雷达干扰决策方法已经滞后于多功能雷达的......
在现代工业飞速发展和面临转型的时代背景下,效益和质量成为提高制造企业竞争力的关键。对设备进行科学合理的预防性维护可以有效......
慢性病已逐渐成为了危害人类健康的第一杀手,体检是提早发现慢性病从而对其进行有效干预的高效途径,因此对慢性病前期人群做出预测......
随着计算机视觉技术的日益成熟,视觉系统越来越多地出现在机械臂领域中。然而,仅仅利用二指夹手的抓取动作,扁平物体的抓取存在困......
随着互联网技术及应用的不断发展,网络已经在商业、经济、军事等各个领域都发挥着巨大作用,而成为人类社会发展不可缺少的部分。然......
为减少移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)网络中移动用户的长期任务开销,利用强化学习的马尔科夫决策过程,将用户的移动性......
水下滑翔机是海洋环境立体观测的重要手段之一。多机协同观测是水下滑翔机重要发展方向,可实现大范围、长时序、连续立体观测。多......
云计算是一种按需提供计算服务的新型计算模式,近年来得到了越来越多的应用。在云计算模式下,用户能够以较小的代价快捷地扩展随着......
多功能雷达是现代电磁战场上不可或缺的重要装备，针对多功能雷达的干扰一直是一个难题。本文在研究多功能雷达信号特点和雷达对抗过......
利用Q学习发展出的D3QN模型来实现交通信号控制智能体,模型采用离散交通状态编码的状态集,将交叉口处车辆的位置-速度二维矩阵图经......
随着智能移动终端的快速发展,全球移动数据业务量正呈爆炸性增长,移动业务的类型也从以连接为导向的电话、短信等传统业务向以内容......
为提高无线体域网时延和安全性能,提出一种基于马尔科夫链的无线体域网低时延安全路由选择算法.该算法基于马尔科夫决策模型,将以......
护士短缺在当今的医疗系统中是一项全球性的挑战。许多国家面临高素质护理工作者持续短缺的危机。作为一个人口大国和医疗护理提供......
随着信息技术的飞速发展,互联网已经给人类的生产以及生活方式带来了革命性的改变。然而互联网技术给各行各业创造巨大价值的同时,......
推荐系统是工业界和学术界处理信息过载的主要手段,其通过分析用户和所推荐项目间的关系,或利用已有用户历史行为记录,帮助用户从......
目前,多目标跟踪算法仍面临诸多挑战,例如遮挡、快速运动等所造成的影响难以完全规避.为了解决上述问题,提出一种基于马尔科夫决策......
随着无线传感器网络的发展,网络安全问题越来越受到人们的重视并已成为重要研究方向.在现有无线传感器网络安全研究中,普遍存在两......
随着全球极端天气事件频发,电力系统在极端自然灾害下恢复力的研究日益受到关注.本文提出基于深度强化学习的高恢复力决策方法,将......
在院前急救领域，缩短急救反应时间对于提高急重症患者救治的质量至关重要。研究制定优化的急救车调度策略，是减少急救反应时间的重要......
随着人工智能技术的发展,具备认知能力的通信干扰技术成为了当前的研究重点。认知通信干扰技术要求干扰机能够根据环境的变化实现......
汽车数量的迅速增加导致全球能源消耗和温室气体排放量不断增大,如何减少能源消耗和碳排放量成为汽车工业面临的一个重要挑战。诸......
互联网+模式的飞速发展,为线上教育聚集更多优质资源提供了便利条件,使其摆脱了时间和空间的束缚。近年来,尤其是新冠疫情以来,相......
随着无线网络的大规模部署与应用,人们对于频谱资源的需求愈加强烈,但频谱资源总量有限,从而造成频谱供应与需求的矛盾,频谱稀缺问......
目前,无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSN）已成为第四次工业革命的技术制高点,是由大量的传感器节点等通过自有方式构成的......
随着物联网的发展,移动终端接入数量呈现爆炸式增长,导致数据流量千倍增长,使得无线通信的安全性问题日益严重。随着计算能力的提......
在无线通信网络环境中,分布式客户端节点在用户隐私保护、数据传输效率、能量利用效率之间较难实现平衡.针对该问题,提出一种结合......
[目的]舰船的船体结构、武器装置及动力设备等系统在服役期间的性能退化将增加全寿命周期的运行风险,故须根据实船退化情况开展视......
无人机作为一种新的通信基础设施,引起了学术界和工业界的广泛关注.由于其在空中部署的特点,广泛应用于军事侦查、监控、城市交通......
车辆路径问题是物流运输优化中的核心问题，目的是在满足顾客需求下得到一条最低成本的车辆路径规划。但随着物流运输规模的不断增大......
电动汽车充电行为的不确定性及随机性使充电负荷短时间内大量接入电网从而导致较大的负荷波动,同时,电动汽车的无序充电行为,不能......
集装箱码头装船时堆场翻箱具有时序性与动态性,属于NP(non-deterministic polynomial)难问题。针对常见的顺岸式集装箱码头堆场,以......
随着互联网+、云计算的发展,数据中心能耗迅速增加,高能耗和高电费问题日益突出,对数据中心进行能量管理和优化是运营商提升市场竞......
针对快速搜索随机树(rapidly-exploring random tree,RRT)路径规划算法存在的随机性大、搜索效率低等问题,结合强化学习可根据先验......
无线体域网是一种以人体为中心的低功耗无线传感器网络，它在很多领域都有应用，比如军事、医疗、运动和娱乐等。因为对无线体域网节点......
随着信息时代的到来,各种无线通信技术的发展日新月异,可用的无线频谱资源正面临逐渐枯竭的困境。认知无线电(Cognitive Radio, CR......
