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学术研究和工业应用领域存在许多具有大规模、非线性、超多目标等特征的优化问题。由于传统优化方法不能较好的解决这类复杂优化问......
德国宇航中心(DLR)复合结构和自适应系统研究所提出了一种基于人工智能专家系统的总装线概念,可以通过人工智能预选择组件减少在装......
研究了基于预选择的非局部均值滤波方法,并指出已有方法在提取图像子块特征方面的不足,利用梯度域奇异值分解(SVD)提出一种自适应......
为了在尽可能短的时间内找到问题的最优解,本文在采用股遗传算法高适应度个体遗传速度快、抑制劣质基因的遗传漂移、能够保持群体......
非局部均值滤波方法具有优异的去噪性能,但该算法计算复杂度太高,且滤波后图像有大量结构残留。研究了基于预选择的非局部均值滤波......
针对标准遗传算法存在收敛性慢和局部最优解的缺陷，结合移动机器人行走特点，提出一种基于预选择机制一j生境技术的改进遗传算法中移......
针对目前多模态优化存在无法找到全部局部极值解的问题，提出了一种改进的小生境遗传算法．该算法在基于淘汰相似机制的小生境遗传算法......
非局部平均滤波方法的去噪性能优异，但其在地震资料处理中的应用刚刚起步。该方法利用数据具有的结构冗余，以包含局部结构的小窗口或......
无线资源分组调度作为LTE系统的关键技术,需要考虑吞吐量、公平性、时延和算法复杂度等多项因素。考虑多方因素,文中介绍一种调度......
演化算法中,预选择算子用于为后续的环境选择过程筛选出好的潜在候选后代解.现有预选择算子大多基于适应值评估、代理模型或分类模......
当前基因组选择在猪领域还处于初始阶段,还不能够真正在猪育种产业中应用,但是,基因组选择在猪育种产业还是存在很多的应用机会。......
配电网重构是降低网损、平衡负荷、消除过载、保证电压质量的有效方法,因而受到了广泛而长久的关注与研究,本文从多个方面对配电网......
异构无线融合网络是下一代无线通信的发展趋势,可以最大化地满足移动用户的业务需求。在这个多层次的网络环境中,需要进行接入网络......
