页面兴趣度相关论文
在海量的数据中发现用户的兴趣度是电子商务领域实现针对性信息推送的一种重要方法。根据大数据稀疏性特征，把奇异值分解方法引入协......
随着Internet的迅速发展和快速普及,Web站点已经成为制造、发布、处理和加工信息的主要平台,但在为人们提供大量信息服务的同时,其......
摘要： 针对传统的FP-growth关联规则算法应用在图书借阅推荐系统会产生重复推荐的问题，提出一种改进算法。该算法生成最大频繁项目集......
本文主要针对电子商务网站的Web日志进行分析和挖掘,提出一种更好的度量页面兴趣度的方法,并在此基础上对页面实现模糊聚类,找到用......
本文介绍了Web日志挖掘的概念和流程，提出了客户频繁访问路径和页面兴趣度挖掘算法，并给出了个性化推荐系统的构建思路，旨在为电子商......
给出了页面兴趣度的定义，并针对传统的Apriori关联规则算法必须经过大量反复扫描数据库才能产生候选项集的问题，提出了一种改进算法......
根据Web日志中的浏览时间、服务器发送字节数信息和统计所得的页面浏览频度计算页面兴趣度，并结合模糊理论，生成模糊关联规则，提出了......
提出了页面兴趣度的概念,并把它用一个三元组(页面的访问时间,页面的大小,页面访问次数)表示。这个概念准确地反映了用户对页面的......
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Web日志数据中保存有大量用户访问信息，而Web日志挖掘就是对系统日志信息以及用户的注册数据等进行挖掘，以发现有用的模式和知识。首......
分析工程建设监管平台特征,指出平台结构优化的必要性。考虑到不同路径对用户的重要性不同且平台流程复杂,难以统一支持度阈值,采......
随着Internet的飞速发展及迅速普及,Web站点为人们提供越来越多信息服务的同时,其自身结构也变得日趋复杂。如何改进Web站点结构以......
随着数字图书馆在各国的迅猛发展，其相关研究工作也掀起了一股热潮，其中数字图书馆的个性化服务已经成为一个重要的研究课题，它利用We......
目的设计实现基于偏爱路径的个性化推荐系统原型。方法通过建立Web站点访问的一种矩阵表示模型，并据此挖掘用户浏览偏爱路径。结果......
