雾天图像增强相关论文
雾天时,受大气散射作用的影响,获取图像的对比度和颜色都会出现退化,图像中包含的许多特征都会被覆盖或变的模糊,图像的对比度很低......
随着人类生活水平的提高,对计算机智能化的要求越来越高,智能设备广泛应用于目标识别、道路监控、军事侦察等领域。由于雾天对户外......
雾霾条件下获得的图像信息模糊,给实际运用带来了严重不便.图像去雾算法有非常重要的意义.把暗通道优先单幅图像去雾算法为作为探......
提出一种基于强度反转变分Retinex模型的雾天图像增强方法。首先,通过反转操作将雾天图像转化为虚拟暗图像,并基于变分Retinex模型......
由传统暗原色先验图像去雾方法得到的图像偏暗,质量不高。为此,建立包含双向扩散和自适应冲击滤波的电报方程模型。将边缘检测器与......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
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目前,数字图像处理技术已经成为计算机科学和图像学的研究热点,在道路监控、车载导航等领域得到了较广泛的应用。雾天图像的增强和......
对通常使用的雾天图像增强算法进行了比较分析,提出了基于Butterworth高通滤波器的高频强调滤波以及对比度受限的自适应直方图均衡......
针对雾天图像退化程度与景深呈非线性关系的特点,以及MSR算法的参数选择没有考虑图像景深信息的局限性,提出一种新的基于局部信息......
针对雾天图像去雾问题,提出了一种基于暗通道先验理论的Retinex算法。首先利用引导滤波估计图像透射率优化暗通道先验算法,获取初......