隐私计算相关论文
数据要素的合规流转是实现数据价值的关键。联邦学习技术可以在保护数据隐私的基础上,实现数据的流通共享,并充分挖掘数据价值。联......
数据要素的流通共享与协同应用是数字时代中数据要素市场培育的核心内容，数据安全共享技术能够有效实现数据的安全共享，避免“数据孤......
随着大数据的快速发展，数据泄露事件不断发生，数据安全日益被重视。基于硬件的芯片级隐私计算由芯片安全基础来保障上层应用的数据安......
目前,国家、社会和个人对数据隐私保护提出了更严格的要求,同时,数据作为生产要素,数据资产需要通过流通和多方共享才能体现其价值......
在大数据环境中,个人信息已成为服务提供商的一项重要资产,甚至被评为当今世界的“新石油”。人们在日常活动中不断地被要求提供大......
[目的/意义]通过风险计算和隐私计算来衡量感知收益与感知风险之间的关系，从而为消费者制定隐私信息披露决策提供参考依据。[方法/......
工业互联网是未来制造业竞争的制高点，给传统制造模式带来了深刻的变革。数据要素的安全流通是工业互联网产生价值的重要基础。文章......
当前，以数字化、网络化、智能化为主要特征的新工业革命蓬勃兴起，工业互联网数据日益成为提升制造业生产力、竞争力、创新力的重要生......
数据作为关键生产要素和基础性战略资源，对经济高质量发展的驱动作用日益明显。隐私计算从技术上实现了“数据可用不可见”，但同时，隐......
针对大数据共享利用场景下的数据安全管控需求,设计了一种基于可信计算3.0的大数据安全计算管控系统.利用国产TPCM可信芯片作为可......
目的 依据川崎病（Kawasaki disease, KD）标准数据模型调查KD患儿的相关资料，探索基于标准数据集和隐私计算环境的医学人工智能算法比......
基于联邦学习框架，对高职计算机专业在校生的学习数据和毕业后的就业进行研究，运用PaddleFL横向联邦学习进行隐私计算。结果显示，在保......
政务数据共享中的数据如含有个人信息,则应遵守《个人信息保护法》。但我国现行政务数据共享的某些做法对个人信息保护不足。为夯......
隐私计算技术在不获知其他参与方原始数据的情况下处理数据，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”,成为数据安全合规流通的......
针对目前网络会议数字评选系统无法做到既保证评审人意见的隐私性又能获得安全可信的结果的问题，提出一种基于隐私计算的网络会议数......
因安全需求和法规要求，整个数据流通领域即将进入密态时代。要承载关系到国计民生各行各业的数据业务，数据密态技术必须要在安全性、......
在数据要素化国策下，治理科技是强监管形势的适应性产物，兼具“合规”和“赋能”的双重属性。然而，多方利益失衡、责任主体虚化、过程......
隐私计算的兴起，为数据要素的流通和价值释放提供了新模式，但是面对技术产品的百花齐放，用户选型时除了需要对产品的基础功能、性能和......
为推动普惠金融业务更好地开展，跨机构、跨行业之间的数据融合必不可少，隐私计算技术实现数据可用不可见、数据不动价值动方面具有非......
隐私计算是一种新型数据处理技术，可以在保护数据隐私及安全的前提下，实现数据价值转化和流通。然而隐私计算场景中“数据可用不可见......
针对联邦学习算法中存在的训练效率低、通信成本高等问题，提出基于纵向联邦学习的快速提升树算法，在模型传递一阶导数和二阶导数时使......
隐私计算技术能够在不侵害数据本身的安全和隐私的情况下,有效挖掘数据中的价值,支持数据的可信共享和流通,实现数据"可用不可见......
金融数据作为一种重要的资源，需要流动起来才能发挥其最大价值。然而金融行业数据牵扯许多的利益问题与合规问题，因此急需一种能让数......
数据安全是近年来安全界的新风口，也是备受企业和机构关注的信息安全新领域。通过对国内数据安全法律法规及制度、数据安全现状和问......
机器学习助推的新一代人工智能再一次成为学术界和产业界关注的焦点，已取得的进展和深度应用，正在成为世界各国新一轮战略性技术和核......
大数据时代背景下，数据安全面临严峻挑战，隐私计算能够解决这一问题。隐私计算是在保护数据不外泄的前提下实现对数据计算分析的信息......
同态加密技术是一种基于数学难题的计算复杂性理论的密码学技术，支持数据以密态方式进行计算，计算结果解密后与明文计算的结果一致，在......
首先以开放的理念从技术本质的角度提出一种广义隐私计算概念，即隐私计算可以理解为一种在有效保护敏感信息前提下正确实现计算目标......
隐私计算产品性能是阻碍隐私计算大规模应用的主要约束之一。介绍了隐私计算产品性能标准化的挑战，包括从性能与安全角度介绍了隐私......
随着数据成为新型生产要素，数据流通的需求日益增长。但是，数据中存在的隐私信息会在流通过程中面临泄露风险。隐私计算可以在满足隐......
针对多源数据融合共享应用的需求，应用基于隐私计算技术，在可信受控存储的基础上，结合密态计算和协同计算，提供机构间融合数据共享服务......
服务机器人作为人工智能技术最重要的载体之一，其应用价值通过与消费者的高频互动实现，在人机交互过程中，消费者被赋予了“服务诉求者......
随着数据体量的不断增加和数据内在价值的不断提升,充分利用各大传统组织中的中心化数据价值,并发挥其作为数字化经济时代下的生产......
基于车路协同的发展现状，总结车路协同场景隐私计算、人工智能等技术的研究进展。设计并实现YITA-TFL可信AI平台，为数据管理、模型训......
随着互联网的发展,广告产业吸收了大数据、云计算、人工智能等技术,飞速构建起“用户-信息-媒介”三者实时匹配的智能广告体系.然......
【目的】为保障数据安全流通,促进数据流通交易市场发展,针对隐私计算平台在数据流通场景的互联互通问题,构建标准化的统一隐私计......
[研究目的]探究政府数据赋能数字经济升级的路径与机理,推进政府数据进入市场、促进数字经济发展。[研究方法]从授权运营、隐私计......
阐述建立隐私计算平台或平台联盟,根据具体的信任假设应用场景,采用不同隐私计算方法,建立数据可用不可见、可用可见等授权使用机......
云计算、物联网、车联网等新一代信息技术的快速发展使得全球进入数据经济时代,各类数据迅猛增长、广泛分布,并借助人工智能算法充......
当前政务数据共享中仍存在数据需求和数据供给不匹配、数据安全保护和个人隐私保护薄弱、业务协同难等诸多亟待解决的问题.通过分......
开放银行是依托数据流通技术而兴起并得以迅速发展的银行业新模式,然而银行数据的流通不仅关系着个体隐私安全,更关系着国家金融安......
隐私计算是在保障数据安全前提下,充分释放数据潜在价值和效益的技术体系.通过对传统数据处理流程的更新和改良,隐私计算有望消弭......
