带限信号外推是由信号在时间区间[-T,T]上的已知部分重建信号的未知部分,它是一个经典的信号重建问题,并有广泛的应用。研究带限信......

压缩感知理论利用信号的稀疏性这一特点,通过较少的观测数据来高概率地重构出原始信号,从而降低了采样的频率,打破了传统奈奎斯特......

稀疏信号恢复是压缩感知的主要研究问题,目前已经取得了非常丰富的成果.而在实际应用中,往往有一些先验信息可以利用,以提高恢复的......

讨论如何从少量线性测量中恢复部分支集信息已知的稀疏信号的问题.所用方法是凸优化方法,所用范数为关于已知支集的余集上的l_1范......

在很多实际应用中遇到的信号大多具有稀疏结构,在一组基或者框架下具有稀疏表示.利用信号的稀疏结构对于恢复信号有着很重要的作用......

压缩感知是近十年来国际应用数学研究领域一个十分重要的热门研究方向,它涉及到函数逼近理论,统计理论,矩阵理论,以及优化理论等重......

限制等距常数（Restricted Isometry Constant，RIC）在压缩感知中起重要作用．因为如果RIC满足某种界，则无噪声稀疏信号能被精确恢复，并且噪......

为研究多带信号的时域采样点盲重建该多带信号,将信号在适当大的包含其所有频带的频率区间上离散,信号频域重建归结为稀疏信号恢复......