以樟子松单板为染色基材,采用活性染料对其进行染色,获取3组单色染料染色样本与8组混合染料染色样本。将自适应权值粒子群算法(APS......

为提高染色产品质量，本文提出染色配方预测方法，确保染色配方的准确性。在配方准确的前提下，通过织物色泽软测量系统，在线检测织物色泽......

为给固体推进剂研究提供一种配方的参考手段和方法,在建立固体推进剂性能和配方数据库,实现对推进剂各种性能、配方数据的管理、查......

活性染料以其色泽鲜艳、色牢度好而在纤维素纤维染色中得到广泛应用。但是，工厂应用活性染料浸染棉/氨针织物，不仅需要进行多次打样......

提出一种基于多层BP人工神经网络的粉末涂料配方预测模型;用BP算法人工神经网络建立粉末涂料反射样品的标准色度参数与配方浓度参......

为提高纱线染色配方预测的准确性和稳定性,在Kubelka-Munk理论基础上,结合CIE 1976 L＊a＊b＊均匀颜色空间及CIELAB色差公式,提出了以共......

针对传统配色模型实用性差的问题,利用神经网络强大的非线性映射能力,探讨基于人工神经网络的色纺纱配色方法。构建了色纺纱BP神经......

引进瑞士Datacolor公司的DC配色系统和颜色控制系统，根据木材染色的特点，开发出木材染色用计算机配色方法和技术。配色流程包括木材......

为提高色纺纱计算机配色的准确性和实用性,以Stearns-Noechel模型为基础,对配色算法进行改进。改变Stearns-Noechel模型中最优参数......