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随着电力电子技术的发展,谐波问题越来越受到人们的重视,但人们研究谐波问题时,往往忽略了系统的背景谐波电压。本文基于实测的谐......
配电网中的谐波污染越来越严重,供电公司和电力客户之间对于谐波责任的划分问题常常存在纠纷,为了对电力负荷产生的真实谐波电流进......
介绍了组合适应线性神经网络最小平均值评估法(Adaline-LMM)对脉冲控制信号的拟合分析方法,用于对电力控制系统中的信号评估。通过......
对于电液伺服系统，由于系统非线性因素的存在，当正弦信号输入时，系统加速度输出中出现高次谐波，使加速度信号严重谐波失真。提出了基于......
针对经验模态分解（EMD）中存在的端点效应问题,提出一种基于极值点对称延拓的新方法来对短时信号序列进行端点处理.通过对信号序列边......
由于电液伺服振动台中的非线性因素,当系统作正弦加速度振动试验时,其响应信号中存在高次谐波,导致加速度信号失真。为了抑制谐波......
谐波辨识研究在智能电网发展中占有重要的地位，采用传统Hilbert—Huang变换（Hilbert-Huang transform，HHT）对该类非稳态信号进行处理时......
电液伺服振动台负载能力强,能够产生大激振力和大位移的振动,是用于进行振动试验的一种重要设备,广泛应用于工程领域。因此,深入研......
针对旋转机械复合故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于非线性模式分解(NMD)的故障特征提取方法。该方法首先通过NMD将振动信......
电力谐波的准确辨识对智能用电具有重要的研究价值和意义。针对基于屏蔽信号的经验模态分解(M-EMD)在谐波辨识中幅值误差较大、模......
电液伺服振动台负载能力强，能够产生大激振力和大位移的振动，是用于进行振动试验的一种重要设备，广泛应用于工程领域。深入研究电液伺......
