词义排歧相关论文
词义消歧一直是自然语言理解中的一个关键问题,该问题解决的好坏直接影响到自然语言处理中诸多问题的解决.现在大部分的词义消歧方......
本文充分利用当前HowNet资源中概念的可计算性和句子对齐的汉英双语平行语料库信息,将词义排歧的问题转化为两种语言相对应句子词......
文本提出一个多策略的词义排歧知识的学习模型和排歧方法,并实现了一个采用无指导学习方法的文本词义标注系统,测试结果表明,与同......
《同义词词林》(下简称《词林》)中每个同义词集对应于一个唯一的义类代码。本文的基本假设是 :当这些词在文本中出现时 ,与它们前......
在自然语言处理领域，双语平行语料库的重要性日益加强，其研究工作主要是集中在构建、对齐和标注等方面。它在在机器翻译、词典编纂、......
词义排歧在机器翻译、信息检索、句子分析和语音识别等许多领域有重要的作用。因此词义排歧方法的研究具有重要的理论和实践意义。......
特征选取是用统计方法进行词义排歧的关键。本文通过句法块的分析结果，将主语和宾语、以及主语和宾语在知网中的归类信息应用于目标......
本文论述了一种基于中间语言的机器翻译的词汇排歧方法.该方法从大规模未标注文本中获取词语义原的同现集合,并以此为参考成生义原......
该文提出了一种基于结构语义空间的词义排歧模型。模型在一个大规模语料库上统计并抽取任一同义词集中那些单义词前后同现的实词皮......
摘要抽取是应对现代信息化社会而产生的一种信息提炼技术,它从大篇幅的文本中快速、准确地抽取出能够表达文本主题意思的句子生成......
歧义是人类自然语言中存在的普遍现象.在机器翻译中,利用语境,词性,监督学习方法来确定具体词汇在特定语境含义的过程,叫做词义排......
(下简称)中每个同义词集对应于一个唯一的义类代码.本文的基本假设是:当这些词在文本中出现时,与它们前后同现的那些实词在统计意......
词义排歧方法的研究在自然语言处理领域具有重要的理论和实践意义.研究了一种基于知网的语义剪枝算法,来解决自然语言处理过程中的......
词义排歧在自然语言处理领域占有重要地位。词义排歧的精确率依赖于排歧知识的完备性。但是目前使用的基于词典的和基于语料库的词......
英文中的一词多义现象非常普遍，这给英文的词义排歧带来了极大的困难。针对这种情况，提出了一种基于改进的 Lesk 算法的词义排歧算法......
本文充分利用当前HowNet资源中概念的可计算性和句子对齐的汉英双语平行语料库信息,将词义排歧的问题转化为两种语言相对应句子词......
汉语疑问词具有多义性,至少有三种通用解读：疑问解读、存在解读（虚指）和全称解读（任指）。该文从汉语疑问词的词义排歧角度出发,通过总结......
长期以来，词义排歧一直被认为是自然语言处理的难题之一，本文用机器可读词典《现代汉语辞海》提供的搭配实例作为多义词的初始搭配知......
词义排歧在自然语言处理领域占有重要地位。词义排歧的精确率依赖于排歧知识的完备性。但是目前使用基于词典的和基于语料库的词义......
针对传统基于义原同现频率的汉语词义排歧算法的＂盲目性＂,提出一种＂双距离＂词义排歧算法,即在计算待排歧词各义项与特征词之间的相关系......
本文论述了现代维语短语自动划分标注的基本处理算法，排歧处理，词义排歧中的搭配，现代维语词义排歧算法的语言学依据，现代维语词义排歧......
本文针对词义排歧提出了一种利用语言常识进行逻辑推理以筛选出合理词义的形式化标准和方法,将人们在翻译过程中排歧时所进行的逻......
为了提高词义排歧的准确率,提出了一种基于改进的向量空间模型(VSM)的词义排歧策略,该模型在提取特征向量的基础上,考虑了语法、词......
本文针对计算机处理的需要,从实际语料出发,较全面地考察了副词"都"的义项区分及其判定;分析了表"总括"义的"都"的语义指向的逻辑......
在信息时代飞速发展的今天,每时每刻各个领域都有成千上万的系统采集着数据。解决实际生产活动中的问题时,我们通常需要同时利用这......
介绍了一种利用<同义词词林>和训练语料生成义类代码同现频率矩阵,以此作为资源进行真实语料中多义词的词义排歧.由于该方法采用无......
多义词的识别与消歧是一个自然语言处理的焦点环节,词汇语义知识是解决这个问题的基础资源。而词语之间的搭配知识是支持词义排歧......
在自行研究和开发的基于知网的语义剪枝系统中,对大规模语料库中的语料多义词进行知网释义的自动提取,然后进行语义剪枝.将语义剪......
针对传统的基于义原同现频率的汉语词义排歧方法存在“盲目性”的不足，笔者根据《知网》中对概念定义的描述，分别计算多义词的每个义......
该文建立了一个无监督的词义排歧系统，并将它应用于生物医学领域的语料中。该系统使用未进行人工标注的语料进行机器学习，学习过程只......
针对传统的基于义原同现频率的汉语词义排歧方法存在“盲目性”的不足，本文根据《知网》中对概念定义的描述，分别计算多义词的每个义......
一词多义是自然语言中普遍存在的现象，词义排歧的成功率是衡量机器翻译、信息检索、文本分类等自然语言处理软件性能的重要指标。提......
长期以来，词义排歧一直被认为是自然语言处理的难题之一。本文用机器可读词典《现代汉语辞海》提供的搭配实例作为多义词的初始搭配......
本文针对计算机处理的需要,从实际语料出发,较全面地考察了副词“都”的义项区分及其判定;分析了表“总括”义的“都”的语义指向......
一词多义是普遍存在的语言现象，但在具体的上下文中一个词语就只有一个确定的意思，如何在具体的语言环境中确定多义词的词义是词义排......
在自然语言处理中,多义疑问词的词义识别尚存改进空间。以"怎么"为例,其可表全称解读(任指)、存在解读(虚指)和疑问解读(询问状况......
