规则可信度相关论文
该文应用模糊神经网络对高炉参数学习专家系统进行研究，该神经网络采用具有线性激励的ＢＰ快速学习算法，能够实现模糊推理进行隶属系数参......
针对凝汽器故障及征兆间存在着的模糊关系及现有凝汽器故障诊断模型存在的不足,研究并设计了一个基于可信度理论的故障诊断模型,将......
通过对C语言程序设计期中考查成绩数据进行挖掘整理,应用粗糙集基本原理,研讨属性的信息熵方法,提取有价值的信息,寻找出教学中存......
论文研究信息系统的规则提取问题，研究规则的形式、可信度，从非经典逻辑的角度讨论信息系统约简前后规则的相互关系，进而更深入地了解......
采用粗糙隶属函数计算规则可信度可减少确定可信度(Certainty Factor,CF)的主观因素,使规则可信度更加精确客观.给出计算孤立性肺......
本文提出了一个规则可信度的学习算法,并设计了有关这个算法的适用于深度优先推理策略、宽度优先推理策略的仿真实验。实验结果表......
在Rough集理论中,利用信息表通过数据预处理、属性约简、值约简等处理后,可以得到一组决策规则知识,其应用能够大大提高决策水平,......
选择能源消费量为决策变量,投资、最终消费支出、出口总额、重工业比重、城市人口为影响因素,以我国1981-2007年实际数据(扣除物价......
铝业在我国国民经济与国防工业中具有十分重要的地位和作用,铝具有密度小、比强度高、不易腐蚀等优点,被广泛用于交通行业、食品工......
运用粗糙集理论建立了课程管理信息系统的评价模型,使得对教学信息管理的课程评价更加客观,通过实例验证,此模型方法具有实用性、......
