基于抗体的蚁群优化算法研究

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：floraccc

【摘要】

：

针对蚁群优化(ant colony optimization,ACO)容易陷入局部最优,提出一个基于抗体的新型蚁群优化算法(ant colony optimization based on immune algorithm,ACOI)。ACOI是利用免疫算法中抗体的概念来改善人工蚂蚁搜寻解空间的方式,使人工蚂蚁不仅会依随费洛蒙的指引,还会受到抗体的影响去搜寻解空间;而抗体也会随着环境的改变,使抗体

【作者】

：

胡勇

【机构】

：

重庆交通大学应用技术学院

【出处】

：

重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2010年04期

【关键词】

：

蚁群优化(ACO) 免疫算法推销员问题(TSP) 群体智能抗体 ant colony optimization （ACO） immune algorithm

【基金项目】

：

重庆市自然科学基金（CSTC 2006BB2242）~~

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