范数最小化相关论文
目标跟踪是智能视频监控系统的重要组成部分,是计算机视觉领域的热门研究方向。目标跟踪在城市安全监控、导弹制导、城市交通、银......
在当前计算机领域，需要处理的数据维数越来越高，作为一种有效的降维方法，特征选择得到越来越多的关注。 本文回顾了常见的几类特征......
在核磁共振(NMR)波谱中，过长的数据采集时间会使化学以及分子生物学领域的高分辨率多维谱应用难以实现。传统的解决办法是使用随机......
在本文中，我们考虑基于非凸压缩感知(?q范数最小化方法和transformed?1(简称TL1)范数最小化方法)的随机配置方法在求解具有随机输入......
针对基于L1 范数约束的压缩感知理论的恢复算法出现虚假目标，恶化DOA估计性能的问题，提出了一种基于加权L1 范数的CS—DOA估计算法．该......
针对压缩感知(compressive sensing,CS)在遥感成像应用中存在的若干瓶颈,提出一种基于多尺度透镜组的分形压缩感知成像方法。一方......
寻求绝对值方程组Ax-｜X｜-b的最稀疏解，该问题被松弛为l1范数最小化问题，进一步松弛为一个约束优化问题．利用非精确交替方向法求解上述约......
一体化TOF-PET/MR是获得高精度正电子断层扫描(PET)图像同时一并获得磁共振(MR)图像的多模态成像设备,具备飞行时间(TOF)功能。其......
