论文部分内容阅读
针对基于L1 范数约束的压缩感知理论的恢复算法出现虚假目标，恶化DOA估计性能的问题，提出了一种基于加权L1 范数的CS—DOA估计算法．该算法利用噪声子空间与信号子空间的正交性，构造了一个加权矩阵，然后对L1 范数约束模型进行加权．通过此加权处理，该算法能够使恢复的系数向量具有更好的稀疏性，并能有效地抑制伪峰，从而获得更精确的DOA估计．仿真结果验证了算法的有效性．