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针对自适应差分进化算法在进化后期种群多样性减少和搜索精度低的问题,本文提出一种基于质心的自适应差分进化算法,并将该算法应用......
为了提高自适应遗传算法(AGA:Adaptive Genetic Algorithm)的鲁棒性,并使之更有效地求解属于NP难类型的组合优化问题,提出了一种自......
在聚类分析中,模糊C-均值聚类（FCM）是一种广泛应用的算法,但由于它是基于梯度下降的,本质上是一种局部搜索算法,容易陷入局部极小值,......
分析了蚁群算法局部信息素更新系数与全局信息素更新系数对算法寻优能力与收敛速度的关系,定义平均路径相似度(ATS)来表征寻优过程......
控制参数选取是包括差异演化在内的演化算法设计时所面临的一个重要问题，对算法的性能有着重大影响。针对差异演化算法参数选取问题......
分析了蚁群算法局部信息素更新系数与全局信息素更新系数对算法寻优能力与收敛速度的关系,定义平均路径相似度（ATS）来表征寻优过程的......
通过深入分析蚁群算法中信息素更新系数对算法寻优能力与收敛速度的影响,定义了平均路径相似度（ATS）来表征寻优过程的成熟程度,据此......
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为改善标准遗传算法的求解效率,提出一种基于6模糊控制器的并行多种群自适应遗传算法.利用MPI(Message passing interface)技术建......
物流系统的绩效在很大程度上取决于物流网络规划的好坏,物流网络设计的不合理或过时将会导致设施定位、需求分派、存货水平设定、......
