线性链表相关论文
数据挖掘是一种重要的数据分析技术，而关联规则是一种描述型数据挖掘，关联规则的算法属于无监督学习的方法。动态关联规则挖掘，是在普......
传统防火墙是一台真实物理服务设备,主要控制网络中南北向流量;虚拟防火墙如同具有安全服务的特殊虚拟机,拥有独立的管理员、系统......
利用雷达回波资料，使用分块法，把整个回波区域划分为小块矩阵，确定各小块可播性，然后把小块矩阵作为稀疏矩阵来处理，采用正交链表存储方......
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究方向，其算法主要有Apriori算法和FP—growth算法，它们需要多次扫描事务数据库，严重影响算法的......
为改进现有模糊关联规则挖掘算法的不足，提出了一种基于线性链表的模糊关联规则挖掘算法。算法利用线性链表只存储有用的事务数据库......
本文针对实现网络化的车辆诊断与数据采集系统,提出了一种基于Android线性链表的车辆信息采集并网络存储的设计方法。方案以蓝牙OB......
期刊
数据包过滤是一个用软件或硬件设备对向网络上传或从网络下载的数据流进行有选择的控制过程。数据包过滤技术是防火墙的基本技术，几......
关联规则是数据挖掘中一种简单但实用的描述型模式规则，目前主要有Apriori算法和FP—Growth算法。基于线性链表的关联规则改进算法......
数据结构是计算机专业的重要课程之一,但是其算法描述较为抽象,不够直观,学生理解困难,教学效果不好。文章介绍了图形化用户界面的......
Apriori算法是关联规则挖掘的一个经典算法，它使用一种称作逐层搜索的迭代方法，用（k—1）项集来探索k项集。每探索一个k项集，Apriori算法......
用事务敏感滑动窗口挖掘频繁项集算法MFI-TransSW采用比特序列实现滑动窗口操作,能够显著地降低空间和时间成本,但是由于Aprior系......
通过对数据挖掘的经典Apriori算法和基于线性链表的关联规则挖掘算法进行研究,发现其中的不足——多次扫描数据且生成大量候选项集......
Apriori是最有影响的挖掘关联规则频繁项集的算法。但是Apiori由于需要多次对数据库进行扫描，所以运行效率比较低。在Apriori算法的......
本文通过对开放式计算机试题库系统设计的阐述，介绍了开放式计算机试题库系统的基本特点，并阐述了计算机系统设计计算机试题库的基本......
随着新军事变革的不断深入和发展,信息技术所带来的数据容量急剧增长,以数据挖掘等信息处理技术为动力的军事转型也势在必行。数据......
在双梯形算法的基础上，提出了二重数值积分双梯形递推算法，给出了用C＋＋语言编程实现双梯形递推算法的技术要点．通过对同一实例进行不同......
